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龙图腾网恭喜国网浙江省电力有限公司经济技术研究院;浙江大学申请的专利一种蜂巢状配电网分布式优化调度方法及相关设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115411772B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211114779.0，技术领域涉及：H02J3/38；该发明授权一种蜂巢状配电网分布式优化调度方法及相关设备是由刘曌煜;孙可;胡鹏飞;郁家麟;朱鹏程;李春;王蕾;孙轶恺;杨宏基;戴攀;王曦冉;杨黎;张曼颖;邬樵风;李帆;殷永亮;谷纪亭设计研发完成，并于2022-09-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种蜂巢状配电网分布式优化调度方法及相关设备在说明书摘要公布了：本发明提供一种蜂巢状配电网分布式优化调度方法及相关设备，建立蜂巢状配电网对应的分布式优化模型，基于分布式优化模型确定蜂巢状配电网中的各个优化区域，并对其进行分组，获得多个区域分组，生成每个区域分组对应的第一多分块交替方向乘子法，基于每个第一多分块交替方向乘子法求解各个优化区域，得到每个区域分组对应的第一优化结果，判断各个第一优化结果，当判定各个第一优化结果均不收敛时，则更新得到各个第二多分块交替方向乘子法，基于各个第二多分块交替方向乘子法对各个优化区域进行新一轮求解，直至各个区域分组对应的优化结果均收敛时方可输出其优化结果。应用本发明的方法，便于确定出复杂的蜂巢状配电网对应的优化调度方法。

本发明授权一种蜂巢状配电网分布式优化调度方法及相关设备在权利要求书中公布了：1.一种蜂巢状配电网分布式优化调度方法，其特征在于，包括：建立蜂巢状配电网对应的分布式优化模型，包括：确定所述蜂巢状配电网以及所述蜂巢状配电网对应的微网群拓扑结构；依据所述微网群拓扑结构，确定所述蜂巢状配电网中待确定的各个优化变量；依据各个所述优化变量，确定满足预设优化条件的优化目标；依据所述优化目标，确定各个所述优化变量对应的各个约束条件；依据所述微网群拓扑结构、各个所述优化变量与所述优化目标，建立包含各个所述约束条件的分布式优化模型，将包含各个所述约束条件的分布式优化模型确定为所述蜂巢状配电网对应的分布式优化模型；基于所述分布式优化模型，确定所述蜂巢状配电网中的各个优化区域；对各个所述优化区域进行分组，获得多个区域分组，每个所述区域分组中至少包括一个所述优化区域；生成每个所述区域分组对应的第一多分块交替方向乘子法，包含：确定每个所述区域分组中包含的各个优化区域对应的各个区域数据；调用预设的初始多分块交替方向乘子法，并确定所述初始多分块交替方向乘子法中各个待确定区域以及各个所述待确定区域对应的各个待确定特征；依据各个所述待确定特征，将各个所述区域数据对应输入至各个所述待确定区域，生成每个所述区域分组对应的第一多分块交替方向乘子法；基于每个所述第一多分块交替方向乘子法，对每个所述区域分组中包含的各个优化区域进行求解，得到每个所述区域分组对应的第一优化结果；基于预设的收敛条件，对各个所述第一优化结果进行判断；当判定各个所述第一优化结果均不收敛时，则依据各个所述第一优化结果对应更新各个所述第一多分块交替方向乘子法，得到每个所述第一多分块交替方向乘子法对应的第二多分块交替方向乘子法，基于各个所述第二多分块交替方向乘子法，对各个所述区域分组中包含的多个优化区域进行新一轮求解，直至各个所述区域分组对应的优化结果均符合所述收敛条件；当判定各个所述第一优化结果均收敛时，输出已收敛的各个所述第一优化结果。

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