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龙图腾网恭喜北京邮电大学申请的专利一种基于血清RNA表面增强拉曼光谱的宫颈癌筛查方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115372334B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211040511.7，技术领域涉及：G01N21/65；该发明授权一种基于血清RNA表面增强拉曼光谱的宫颈癌筛查方法是由吴国华;尹龙飞;焦自云;郑向向设计研发完成，并于2022-08-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于血清RNA表面增强拉曼光谱的宫颈癌筛查方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于血清RNA表面增强拉曼光谱的宫颈癌筛查方法，属于生物医学光学领域。首先随机抽取若干宫颈癌患者和若干子宫肌瘤患者的血液样本，处理后获得癌症组和对照组血清样本。然后分别从两组血清样本中提取总RNA，在铝箔上依次滴上金胶以及癌症组和对照组血清RNA，得到两个待测标本。对待测标本进行血清RNA表面增强拉曼光谱测量，分别对获得的两组血清RNA表面增强拉曼光谱利用PCA方法进行降维处理，筛选出两组血清RNA表面增强拉曼光谱数据中差异最大的若干成分。最后利用LOOCV方法分别对比LDA、SVM和Adaboost分类模型对若干成分的识别结果，选择最优的分类模型，结合PCA，实现对未知血清样本的宫颈癌筛查。本发明将实现高特异度和高灵敏度的筛查效果。

本发明授权一种基于血清RNA表面增强拉曼光谱的宫颈癌筛查方法在权利要求书中公布了：1.一种基于血清RNA表面增强拉曼光谱的宫颈癌筛查方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤一，从医院的血液样本库中随机抽取若干宫颈癌患者的血液样本和若干子宫肌瘤患者的血液样本，对两组血液样本分别逐一进行离心分离，获得两组血清样本，并将两组血清样本分别标记为癌症组和对照组；癌症组为宫颈癌患者的血清样本，对照组为子宫肌瘤患者的血清样本；步骤二，利用Trizol试剂分别从两组血清样本中提取总RNA，获得癌症组血清RNA样本和对照组血清RNA样本；步骤三，将金胶滴在铝箔上干燥后，再分别滴上癌症组和对照组血清RNA，在室温下自然干燥，得到两个对应的待测标本；步骤四，对待测标本进行血清RNA表面增强拉曼光谱测量，分别获得癌症组和对照组血清RNA表面增强拉曼光谱；步骤五，对癌症组和对照组血清RNA表面增强拉曼光谱数据进行去噪、基线校正和标准化预处理，然后利用主成分分析PCA方法进行降维，筛选出癌症组和对照组血清RNA表面增强拉曼光谱数据中差异最大的若干成分；所述的主成分分析PCA方法通过正交变换构建光谱数据的高方差变量，研究高维数据集的主要模式，提取最基本的拉曼特征，然后依据独立样本t检验筛选出宫颈癌和子宫肌瘤血清RNASERS光谱中具有明显差异的主成分，完成对光谱数据的降维处理；步骤六，对两组血清RNA表面增强拉曼光谱数据中差异最大的若干成分，利用LOOCV方法分别对比LDA、SVM和Adaboost三个分类模型的识别结果，选择识别结果中参数最优的分类模型，结合PCA，实现对未知血清样本的宫颈癌筛查；具体为：首先，从差异最大的若干成分中选择一个样本作为测试集，剩余样本作为训练集，分别采用LDA、SVM和Adaboost识别出癌症组和对照组，并循环至所有样本都被当做测试集进行了测试，得到若干识别结果；然后，对比三个分类模型的识别结果，并选择识别结果中参数最优的分类模型作为宫颈癌筛查的方法；最后，得出PCA-Adaboost分类诊断模型对宫颈癌筛查的参数最优，即将PCA-Adaboost分类诊断模型作为宫颈癌筛查方法。

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