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龙图腾网恭喜中国人民解放军空军航空大学申请的专利提高辐射源信号分选结果完整性和正确性的数据挖掘方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115329817B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211004069.2，技术领域涉及：G06F18/2433；该发明授权提高辐射源信号分选结果完整性和正确性的数据挖掘方法是由吴宏超;杨承志;高嘉欣;邴雨晨;王美玲;易仁杰;马扬;王鸿超;吴焕欣;王赫;商犇;刘焕鹏;李吉民;石礼盟;曹鹏宇;陈泽盛;苏琮智设计研发完成，并于2022-08-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本提高辐射源信号分选结果完整性和正确性的数据挖掘方法在说明书摘要公布了：本发明涉及一种提高辐射源信号分选结果完整性和正确性的数据挖掘方法，包括：根据辐射源的载频特征值RF和脉宽特征值PW确定筛选范围，并根据筛选范围对原始全脉冲数据进行筛选；获取辐射源的PRI特征类型，若为固定类型或者组变类型，则采用固定组变挖掘方法进行数据挖掘；若为参差类型，则采用参差挖掘方法进行数据挖掘；最后根据设定的载频容差和脉宽容差判断挖掘后的样本数据中载频特征值RF和脉宽特征值PW的异常类型，并存储相应的异常值。本发明根据不同的PRI特征类型采用不同的数据挖掘方法进行数据挖掘，分析出全脉冲数据中的载频特征值和脉宽特征值的异常值，可以进一步提高雷达辐射源信号分选结果的完整性和正确性。

本发明授权提高辐射源信号分选结果完整性和正确性的数据挖掘方法在权利要求书中公布了：1.一种提高辐射源信号分选结果完整性和正确性的数据挖掘方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤一：根据辐射源的载频特征值RF和脉宽特征值PW确定筛选范围，并根据所述筛选范围对原始全脉冲数据进行筛选，得到筛选后的全脉冲数据；步骤二：获取辐射源的PRI特征类型，若所述PRI特征类型为固定类型或者组变类型，则执行步骤三；若所述PRI特征类型为参差类型，则执行步骤四；步骤三：采用固定组变挖掘方法对筛选后的全脉冲数据进行数据挖掘，得到挖掘后的样本数据；步骤三包括以下步骤：步骤31：根据所述辐射源的PRI特征序列对筛选后的全脉冲数据进行序列搜索，共获得N段样本数据，并将PRI特征序列里的每个PRI特征值出现的次数记录在集合Q中，根据最原始PRI特征序列获得的集合Q记为集合Qold；步骤32：根据各段样本数据获取挖掘区间；步骤33：在第m个挖掘区间里，以到达时间为时刻tm,a的脉冲作为要挖掘的第一个脉冲，以到达时间为时刻tm,b的脉冲作为要挖掘的最后一个脉冲，对第m个挖掘区间进行数据挖掘；步骤34：返回步骤31，根据更新后的PRI特征序列对筛选后的全脉冲数据重新进行序列搜索，将更新后的PRI特征序列里的每个PRI特征值出现的次数记录在集合Qnew中，并获得新的挖掘区间；利用集合Qnew与集合Qold做影响验证，若影响验证成功，则以获得的新的挖掘区间更新由步骤32获得的M个挖掘区间，并继续步骤33进行数据挖掘，最终得到挖掘后的样本数据；若影响验证失败，则不更新挖掘区间，并选取下一个挖掘区间继续挖掘，最后直至挖掘不到数据后结束，最终得到挖掘后的样本数据；步骤四：采用参差挖掘方法对筛选后的全脉冲数据进行数据挖掘，得到挖掘后的样本数据；步骤四包括以下步骤：步骤41：根据所述辐射源的PRI特征序列对筛选后的全脉冲数据进行序列搜索，获得若干段样本数据，当PRI特征序列里的某一个PRI特征值总是与下一个PRI特征值相隔一个或多个脉冲数据时，则将当前PRI特征值在PRI特征序列的索引记为挖掘索引，挖掘索引可以是一个或多个，将这些挖掘索引记为挖掘序列；步骤42：遍历挖掘序列，准备挖掘，选取其中一个挖掘索引进行挖掘，挖掘时对预备挖掘值PRI_S做连续验证；步骤43：若对预备挖掘值PRI_S的连续验证成功，则预备挖掘值PRI_S为挖掘值，将预备挖掘值PRI_S更新到PRI特征序列里，将计算出预备挖掘值PRI_S的脉冲数据也更新到样本数据里，PRI_S在PRI特征序列的索引设为新的挖掘索引，重复计算步骤42，直至挖掘不到新的挖掘值，挖掘结束，最终得到挖掘后的样本数据；若对预备挖掘值PRI_S连续验证没有成功，则继续遍历挖掘序列，选取下一个挖掘索引，重复计算步骤42，直至挖掘不到PRI特征值，挖掘结束，最终得到挖掘后的样本数据；步骤五：根据设定的载频容差RF_Tol和脉宽容差PW_Tol判断挖掘后的样本数据中载频特征值RF和脉宽特征值PW的异常类型，并存储载频特征值RF和脉宽特征值PW的异常值。

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