买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网恭喜河北大学申请的专利提高无创血糖检测准确度的图像旋转校正补偿方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115293977B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210780237.0，技术领域涉及：G06T5/80；该发明授权提高无创血糖检测准确度的图像旋转校正补偿方法是由苏亚;姚晓天;周聪聪设计研发完成，并于2022-07-04向国家知识产权局提交的专利申请。

本提高无创血糖检测准确度的图像旋转校正补偿方法在说明书摘要公布了：本发明提供了一种提高无创血糖检测准确度的图像旋转校正补偿方法，包括有对发生旋转的图像进行旋转校正操作、对进行旋转校正操作后的图像进行补偿算法操作和将得到的经过补偿算法处理的数据与真实血糖值进行标定运算。本发明的旋转校正补偿算法来消除在采集血糖数据图像的过程中，由于旋转和位移带来的误差，从而提高对参与血糖计算的皮肤区域的精准定位。引入定位标签以及线积分计算对参与血糖计算的区域进行定位和精准提取，进而实现消除旋转位移的影响。为了避免由旋转位移导致这一误差的产生，通过补偿算法来消除由于采集区域发生旋转位移而造成的失误，从而提高光学无创血糖检测的准确性和可靠性，更好地对血糖进行标定及预测处理。

本发明授权提高无创血糖检测准确度的图像旋转校正补偿方法在权利要求书中公布了：1.一种提高无创血糖检测准确度的图像旋转校正补偿方法，其特征是，包括有对发生旋转的图像进行旋转校正操作、对进行旋转校正操作后的图像进行补偿算法操作和将得到的经过补偿算法处理的数据与真实血糖值进行标定运算；所述旋转校正操作包括如下步骤：A1、对待采集的皮肤设置一个内边缘清晰的定位标签，利用检测装置对定位标签内的皮肤进行位置偏移的采集,得到一个发生旋转位移的三维图像，将该三维图像中的所有二维图像沿深度Z方向平均，得到XY面的平均二维图像；A2、将A1步骤得到的平均二维图像进行二值化操作，将定位标签与皮肤区域进行区分，引用canny边缘检测算子提取皮肤区域的边界尺寸位置；A3、在二值化后的平均二维图像上选定一个旋转角度范围，在该范围内计算平均二维图像多个角度的坐标轴下的线积分，得到和角度对应的多个积分值；A4、找到最大积分值所对应的角度，在该角度下平均二维图像里皮肤的边缘分别与坐标轴的X、Y方向垂直，则该角度为坐标轴的倾斜角度，再沿反方向旋转该倾斜角度，即得到了校正后的平均二维图像；A5、将步骤A1中采集到的三维图像中的每一个XY方向上二维图像均沿着A4步骤所得到的倾斜角度分别进行旋转校正，得到旋转校正后的三维图像；对进行旋转校正操作后的三维图像进行补偿算法操作包括如下步骤：B1、选取经过旋转校正处理后的第一幅三维图像，从该三维图像中抽取一个去掉深度Z方向的二维图像；根据A2步骤对这个二维图像进行处理，得到皮肤区域图像，之后以该图像中心14面积的皮肤区域作为模板图像；B2、选取第二幅经过旋转校正处理后的三维图像，抽取同步骤B1中Z方向同样深度的二维图像，根据步骤A2对这个二维图像进行处理，得到皮肤区域图像；以该皮肤区域图像左上角为起点，按照以模板图像大小逐像素点向右平移选取多幅目标图像，直至到右边界停止；并对皮肤区域图像左上角以下直至图像底部的所有像素点，逐个按照以模板图像大小逐像素点向右平移选取多幅目标图像，直至到右边界停止，这样获取了目标图像的二维图像集合；B3、将所述步骤B1中保存的模板图像与步骤B2中得到的二维图像集合里的二维图像分别进行相似性度量计算，获得了一个包含所有与模板图像进行相关的目标图像的二维相关系数矩阵；B4、在步骤B3中得到的相关系数的二维矩阵中找到最大相关系数值，并与设定好的阈值0.7比较，如果最大相关系数值大于阈值，则找出该最大相关系数值在二维矩阵中对应的坐标位置，然后将B2步骤中三维图像在该坐标位置的所有深度的二维图像提取出来，重建为新的三维皮肤图像参加血糖计算，即完成旋转校正操作后的图像补偿算法操作；如果矩阵中最大值小于阈值，舍弃B2步骤中的三维图像，进行下一个图像数据计算重复B2、B3、B4步骤，直至处理完采集的所有三维图像。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人河北大学，其通讯地址为：071002 河北省保定市五四东路180号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。