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龙图腾网恭喜腾讯科技(深圳)有限公司申请的专利蛋白质与配体分子的亲和力预测方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115148279B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210734651.8，技术领域涉及：G16B15/20；该发明授权蛋白质与配体分子的亲和力预测方法及装置是由任洁;黎浩添;刘伟设计研发完成，并于2022-06-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本蛋白质与配体分子的亲和力预测方法及装置在说明书摘要公布了：本公开的实施例提供了一种蛋白质与配体分子的亲和力预测方法、装置、设备和计算机可读存储介质。本公开的实施例所提供的方法基于从蛋白质与配体分子结合的三维结构图中提取的节点特征、边特征和几何特征，通过预先训练的预测模型获得蛋白质与配体分子的亲和力，并获得用于指示蛋白质与配体分子的原子之间相互作用的相互作用图，在提升亲和力预测性能的基础上，能够判断所预测的蛋白质与配体分子的原子相互作用是否正确，使得预测结果具有可解释性。其中，该预测模型是通过对亲和力预测和相互作用图预测的误差校正获得的，因此通过本公开的实施例的方法能够在误差校正的基础上学习到更准确的亲和力预测和相互作用图预测。

本发明授权蛋白质与配体分子的亲和力预测方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种蛋白质与配体分子的亲和力预测方法，包括：获取蛋白质与配体分子结合的三维结构图，所述三维结构图以所述蛋白质和所述配体分子的原子为节点；从所述三维结构图中确定所述蛋白质和所述配体分子各自的原子的节点特征，并基于所述三维结构图中的每个节点确定所述三维结构图的边特征和几何特征；以及基于所述三维结构图的节点特征、边特征和几何特征，通过预先训练的预测模型，确定所述蛋白质与所述配体分子的亲和力，并获得所述蛋白质与所述配体分子的相互作用图，所述相互作用图用于指示所述蛋白质与所述配体分子的原子之间的相互作用；其中，所述预测模型采用自注意力机制，所述基于所述三维结构图的节点特征、边特征和几何特征，通过预先训练的预测模型，确定所述蛋白质与所述配体分子的亲和力，并获得所述蛋白质与所述配体分子的相互作用图包括：基于所述三维结构图的节点特征、边特征和几何特征，通过自注意力机制确定所述蛋白质与所述配体分子的亲和力、以及所述蛋白质和所述配体分子各自的注意力向量，所述注意力向量中的每个元素指示相应原子对于所述蛋白质与所述配体分子的亲和力的贡献；以及基于所述蛋白质和所述配体分子各自的注意力向量，获得所述蛋白质与所述配体分子的相互作用图，所述相互作用图中的每个元素指示所述蛋白质与所述配体分子的相应原子对之间存在相互作用的可能性。

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