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龙图腾网恭喜烟台大学申请的专利一种识别地下水位与影响因子尺度依赖关系的分析方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115081197B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210639592.6，技术领域涉及：G06F30/20；该发明授权一种识别地下水位与影响因子尺度依赖关系的分析方法是由谷秀粉;贺雨鑫;解梦颖;于培昊;王子豪;王嘉骏;刘贵玲;任哲设计研发完成，并于2022-06-08向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种识别地下水位与影响因子尺度依赖关系的分析方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种识别地下水位与影响因子尺度依赖关系的分析方法，利用偏小波相干性分析去除干扰因子的干扰后，揭示影响因子和地下水位的相干性和相对相位特征；采用蒙特卡洛模拟对相干关系进行显著性检验，比较通过显著性检验区域面积的百分比和平均小波相干性系数识别控制地下水位波动的尺度依赖的优势因子；并通过相对相位特征探索地下水位对影响因子响应的滞后性特征。本发明针对复杂的地下水流动系统，提供了一种具有在时频域准确表征单个影响因子和地下水位尺度依赖关系特征的方法，适用于识别、量化影响因子对地下水流动过程尺度依赖控制的研究。

本发明授权一种识别地下水位与影响因子尺度依赖关系的分析方法在权利要求书中公布了：1.一种识别地下水位与影响因子尺度依赖关系的分析方法，其特征在于：包括以下步骤：S1、选择研究的地下水系统区域，获取区域内等时间间隔的地下水位时间序列和影响因子时间序列，对时间序列进行标准化；S2、对步骤S1中标准化处理后的地下水位时间序列和影响因子时间序列，进行异常值检测，判断是否存在异常值，如果存在异常值，对异常值进行处理；如果不存在异常值，则直接执行步骤S3；S3、对步骤S2中异常值检测后的地下水位时间序列和影响因子时间序列进行连续小波变换；S4、根据步骤S3中获得的地下水位时间序列和影响因子时间序列的连续小波变换，分别计算地下水位时间序列及其影响因子时间序列的自相干小波变换；S5、根据步骤S3中获得的地下水位时间序列和影响因子时间序列的连续小波变换，计算地下水位时间序列和影响因子时间序列之间的交叉小波变换，并计算地下水位和影响因子时间序列的相对相位；S6、根据步骤S4和S5得到的自相干小波变换和交叉小波变换，计算地下水位时间序列和影响因子时间序列尺度依赖的偏小波相干性，并计算排除干扰因子干扰后地下水位和影响因子时间序列的相对相位，利用蒙特卡洛模拟对偏小波相干性进行5％的显著性水平检验，计算不同尺度上的通过显著性检验面积与对应尺度总面积的百分比，得到尺度依赖的显著性检验区域面积的百分比；S7、通过计算不同尺度上的偏小波相干性的平均值得到尺度依赖的平均小波相干性系数，根据显著性检验区域面积的百分比和平均小波相干性系数识别地下水位尺度依赖的优势控制因子；S8、依据步骤S6中计算的排除干扰因子干扰后的地下水位和影响因子时间序列的相对相位，分析地下水位对影响因子响应的滞后关系特征。

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