买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网恭喜上海交通大学申请的专利基于预测退出的低功耗神经网络系统及其实现方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114997370B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210630781.7，技术领域涉及：G06N3/045；该发明授权基于预测退出的低功耗神经网络系统及其实现方法是由邹桉;马叶涵;李向杰设计研发完成，并于2022-06-06向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于预测退出的低功耗神经网络系统及其实现方法在说明书摘要公布了：本发明提供了一种基于预测退出的低功耗神经网络系统及其实现方法，包括低功耗低算力退出预测器；所述低功耗低算力退出预测器能够预测神经网络推理的提前退出点并激活响应所预测的提前退出点的退出层，同时基于所预测的提前退出点之前的剩余计算工作量，选择所需的计算频率和电压来运行神经网络推理。通过对神经网络可能的退出点进行提前预测及剩余计算量的计算，实时调整处理器电压频率，最终实现更低算力、更低功耗的神经网络推理过程。

本发明授权基于预测退出的低功耗神经网络系统及其实现方法在权利要求书中公布了：1.一种基于预测退出的低功耗神经网络系统，其特征在于，包括低功耗低算力退出预测器；所述低功耗低算力退出预测器能够预测神经网络推理的提前退出点并激活响应所预测的提前退出点的退出层，同时基于所预测的提前退出点之前的剩余计算工作量，选择所需的计算频率和电压来运行神经网络推理；所述低功耗低算力退出预测器包含零填充模块、一维卷积层模块、预测函数模块、激活启动退出模块、调节处理器电压频率模块；所述零填充模块根据所述低功耗低算力退出预测器从神经网络中设定的预测退出起始层中所得出的结果向量及该结果向量对应的退出层执行结果向量，进行扩充维度，得出扩维输出向量；所述一维卷积层模块对所述零填充模块的扩维输出向量进行一维卷积操作并获得新的特征权重向量；所述预测函数模块对所述一维卷积层模块的特征权重向量进行满足预测函数条件判定，当所述特征权重向量满足所述预测函数条件时，所述特征权重向量对应的神经网络层级为所预测的提前退出点；所述激活启动退出模块根据所述预测函数模块的提前退出点，激活定位退出层，所述定位退出层为所述提前退出点所在的退出层；所述调节处理器电压频率模块根据所述激活启动退出模块所激活的定位退出层在神经网络中剩余计算工作量，选择计算频率和电压来运行所述定位退出层被执行完毕前的神经网络推理；所述退出层在神经网络中的放置方式采用细粒度退出层虚拟放置方式；所述细粒度退出层虚拟放置方式为所述退出层被虚拟放置在每个卷积层之后，神经网络的推理信息在经过每层的神经网络计算之后，均有机会执行退出层。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人上海交通大学，其通讯地址为：200240 上海市闵行区东川路800号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。