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龙图腾网恭喜澳门理工大学申请的专利基于光场的图像处理方法、计算机装置及计算机可读存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114897958B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210600260.7，技术领域涉及：G06T7/557；该发明授权基于光场的图像处理方法、计算机装置及计算机可读存储介质是由张伟;柯韦设计研发完成，并于2022-05-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于光场的图像处理方法、计算机装置及计算机可读存储介质在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于光场的图像处理方法、计算机装置及计算机可读存储介质，该方法包括获取多个摄像头输出的初始图像数据，对多个摄像头的初始图像数据进行分辨率增强处理：将多个摄像头的初始图像数据进行视角整合，并经过密集特征提取后获得图像的浅层特征，将浅层特征经过特征提取与融合后，获得超分辨率图像数据；进行场景深度估计预测，获得中心位置的场景深度信息；将超分辨率图像数据以及场景深度信息存储在预设的数据存储模块中；获取视频输出指令，获取并显示对应的超分辨率图像数据以及场景深度信息。本发明还提供实现上述方法的计算机装置及计算机可读存储介质。本发明能够在控制成本的情况下实现轻量化的超分辨率图像输出。

本发明授权基于光场的图像处理方法、计算机装置及计算机可读存储介质在权利要求书中公布了：1.一种基于光场的图像处理方法，其特征在于，包括：获取多个摄像头输出的初始图像数据，对多个所述摄像头的所述初始图像数据进行分辨率增强处理：将多个所述摄像头的所述初始图像数据进行视角整合，并经过密集特征提取后获得图像的浅层特征，将所述浅层特征经过特征提取与融合后，获得超分辨率图像数据；应用包含有所述超分辨率图像数据的视频进行场景深度估计预测，获得中心位置的场景深度信息；将所述超分辨率图像数据以及所述场景深度信息存储在预设的数据存储模块中；获取视频输出指令，根据所述视频输出指令获取并显示对应的所述超分辨率图像数据以及所述场景深度信息；其中，将所述浅层特征经过特征提取与融合包括：将所述浅层特征分别进行视角间特征提取与视角内部特征提取，以对每一个视角的高频信息进行特征提取和整合，并对所述视角间特征提取与所述视角内部特征提取获得的特征信息进行融合；所述浅层特征进行视角间特征提取应用视角间特征提取模块实现，所述视角间特征提取模块包括依次级联的第三空间空洞金字塔池化模块、第一反卷积模块、第四空间空洞金字塔池化模块、第二反卷积模块以及第二卷积模块；其中，所述第三空间空洞金字塔池化模块用于提取具有丰富文本信息的差异化特征，所述第一反卷积模块用于将包含所述差异化特征的特征图映射到高维空间，所述第四空间空洞金字塔池化模块用于再次提取差异化特征，所述第二反卷积模块用于将高维特征映射到低维特征，所述第二卷积模块用于增加模型的深度。

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