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龙图腾网恭喜腾讯科技(深圳)有限公司申请的专利语音合成模型训练方法、装置、计算机设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115132166B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210524680.1，技术领域涉及：G10L13/02；该发明授权语音合成模型训练方法、装置、计算机设备及存储介质是由郑艺斌;李新辉;卢鲤设计研发完成，并于2022-05-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本语音合成模型训练方法、装置、计算机设备及存储介质在说明书摘要公布了：本申请实施例公开了一种语音合成模型训练方法、装置、计算机设备及存储介质，属于计算机技术领域。该方法包括：获取第一样本文本信息、第一样本语音和第二样本语音；调用语音合成模型，提取第一样本文本信息对应的第一预测文本特征，提取第二样本语音对应的第一预测音色特征，基于第一预测文本特征和第一预测音色特征合成第一预测语音；调用语种分类模型，对第一预测音色特征进行语种反转分类，得到第二样本语音所属的第一预测语种；基于第一预测语种和第二语种，以及第一样本语音和第一预测语音，训练语种分类模型和语音合成模型。该方法训练的语音合成模型，实现了跨语种语音合成，且合成的语音具有较高的自然度。

本发明授权语音合成模型训练方法、装置、计算机设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种语音合成模型训练方法，其特征在于，所述方法包括：获取第一样本文本信息、第一样本语音和第二样本语音，所述第一样本文本信息包括属于第一语种的文本内容，所述第一样本语音和所述第二样本语音为同一样本对象的语音，所述第一样本语音属于第一语种且与所述第一样本文本信息对应，所述第二样本语音属于第二语种，所述第一语种与所述第二语种不同；调用语音合成模型，提取所述第一样本文本信息对应的第一预测文本特征，提取所述第二样本语音对应的第一预测音色特征，基于所述第一预测文本特征和所述第一预测音色特征合成第一预测语音；调用语种分类模型，对所述第一预测音色特征进行语种反转分类，得到所述第二样本语音所属的第一预测语种，所述语种反转分类用于使所述第一预测语种与所述第一预测音色特征表示的语种相反；基于所述第一预测语种和所述第二语种，以及所述第一样本语音和所述第一预测语音，训练所述语种分类模型和所述语音合成模型，以使所述第一预测语种与所述第二语种之间的差值减小，且所述第一样本语音与所述第一预测语音之间的差值减小；获取目标文本信息和参考语音，所述参考语音属于任一对象且属于任一语种，所述目标文本信息包括属于目标语种的文本内容；调用所述语音合成模型，提取所述目标文本信息对应的目标文本特征，提取所述参考语音对应的目标音色特征，基于所述目标文本特征和所述目标音色特征，合成所述目标文本信息对应的、属于所述目标语种的目标语音。

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