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龙图腾网恭喜阿里巴巴(中国)有限公司申请的专利数据预测方法、系统、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115018124B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210482072.9，技术领域涉及：G06Q10/04；该发明授权数据预测方法、系统、设备及存储介质是由王冕;羌毅;朱婉怡设计研发完成，并于2022-05-05向国家知识产权局提交的专利申请。

本数据预测方法、系统、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本申请实施例提供数据预测方法、系统、设备及存储介质。所述方法包括：获取目标事件的时间序列数据；分析时间序列数据，以判别是否能基于所述时间序列数据进行事件预测；若能进行事件预测，则利用预测算法对所述时间序列数据进行处理得到预测事件。基于上述方案，可以对各种可预测和不可预测事件所呈现出的时间序列数据进行分析处理后，能够确定对应的事件模式，具有更好的通用效果。本方案是依据时间序列数据对事件进行预测处理的，而不受事件类型因素、场景类型特征等的限制，使得本方案的能够被更广泛应用。

本发明授权数据预测方法、系统、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种数据预测方法，其特征在于，所述方法包括：获取与云资源调度相关的目标事件的时间序列数据；分析所述时间序列数据，以判别是否能基于所述时间序列数据进行事件预测；若能进行事件预测，则利用预测算法对所述时间序列数据进行处理得到预测事件；若不能进行事件预测，则利用知识库，从所述时间序列数据中挖掘异常事件；其中，利用知识库，从所述时间序列数据中挖掘异常事件包括：确定所述时间序列数据的时序异常类型；根据所述时序异常类型对所述时间序列数据进行处理；确定所述处理后的时间序列数据对应的异常时刻；将所述异常时刻前的时间窗口作为目标时段；确定所述目标时段对应的目标时间序列数据；若利用所述目标时间序列数据，从所述知识库中未适配到对应的事件模式，则从历史数据中确定所述异常时刻对应的历史时间序列数据；确定所述目标时间序列数据与所述历史时间序列数据之间的相似度；若所述相似度满足相似度阈值，则将所述目标时间序列数据对应的事件模式作为新增事件模式添加到所述知识库，所述知识库存储有各种事件模式及相关时间序列数据。

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