恭喜西安交通大学田智强获国家专利权
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龙图腾网恭喜西安交通大学申请的专利一种基于显著性保持的数据增强方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114758153B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210466716.5，技术领域涉及：G06V10/80；该发明授权一种基于显著性保持的数据增强方法及系统是由田智强;余凌昊;陈张设计研发完成，并于2022-04-29向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于显著性保持的数据增强方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于显著性保持的数据增强方法及系统，属于数据增强技术领域，通过对输入图像随机选取一个层数进行特征抽取，得到对应层数的特征，并根据得到的特征的尺寸随机初始化一个裁剪尺寸和一个多通道二值掩码图，对该二值掩码图逐通道进行随机区域标注；通过显著性目标检测方法检测输入图像的显著性预测图，根据该显著性预测图计算出随机区域标注的标注区域和标注区域中心点的映射关系，得到区域级显著性分数图；再进行掩码图调整后融合不同输入的特征，实现图像数据的增强，从而增强网络模型的泛化性和鲁棒性。
本发明授权一种基于显著性保持的数据增强方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于显著性保持的数据增强方法，其特征在于，包括以下步骤：S1，对输入图像随机选取一个层数进行特征抽取，得到对应层数的特征；S2，根据S1中得到的特征的尺寸随机初始化一个裁剪尺寸和一个多通道二值掩码图，对该二值掩码图逐通道进行随机区域标注；S3，通过显著性目标检测方法检测输入图像的显著性预测图，根据该显著性预测图计算出随机区域标注的标注区域和标注区域中心点的映射关系，得到区域级显著性分数图；S4，根据S3中得到的区域级显著性分数图对S2中得到的二值掩码图进行调整得到多通道二值掩码图；S5，根据S4中调整后的多通道二值掩码图对输入图像对应层的特征进行裁剪，再采用不同输入图像同级别层的特征对应的通道区域进行填充得到融合特征，实现图像数据的增强；利用得到的融合特征继续沿着网络向前执行，实现网络的训练。
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1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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