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恭喜广东工业大学吴宗泽获国家专利权

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龙图腾网恭喜广东工业大学申请的专利一种LCD屏幕中边缘模糊的Mura缺陷检测方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN114792310B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-09发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202210467455.9,技术领域涉及:G06T7/00;该发明授权一种LCD屏幕中边缘模糊的Mura缺陷检测方法是由吴宗泽;蒋优星;陈志豪;曾德宇;周游设计研发完成,并于2022-04-29向国家知识产权局提交的专利申请。

一种LCD屏幕中边缘模糊的Mura缺陷检测方法在说明书摘要公布了:本发明提供一种LCD屏幕中边缘模糊的Mura缺陷检测方法,该方法通过添加噪声的方式实现对缺陷的准确检测,并且对于不同形状不同大小的屏幕均适用;对于屏幕边缘区域的出血点,在检测之前进行填充在检测之后进行掩膜,从而实现避免出血点对于检测结果的影响;针对图像分辨率较大的问题,采用下采样的方式将图像大小缩小为原来的既节省了图像处理的时间又保留了图像中的有效数据;在整个图像处理过程完成之后,采用上采样的方式将结果图恢复到原有尺寸,方便现场操作工人进行查看、分析与判断。

本发明授权一种LCD屏幕中边缘模糊的Mura缺陷检测方法在权利要求书中公布了:1.一种LCD屏幕中边缘模糊的Mura缺陷检测方法,其特征在于,包括以下步骤:S1:通过图像裁剪提取图像中的感兴趣区域;S2:对步骤S1中的图像进行高斯滤波,滤除高斯噪声;S3:对经步骤S2后的图像进行下采样,降低图像的分辨率;S4:对经步骤S3后的图像进行边缘填充,填充边缘区域的非屏幕区域;S5:对经步骤S4后的图像中选择某一位置进行噪声添加;S6:对经步骤S5后的添加噪声的图像和步骤S4中得到的图像进行差分,对差分后的结果图进行增强;S7:对步骤S6得到的图像进行二值化和膨胀处理,将缺陷筛选出来;S8:对步骤S7得到的图像进行上采样与掩膜,恢复图像的分辨率,屏蔽非屏幕区域的误检;其中,所述步骤S6中,求出的噪声值比白团缺陷灰度值小,比黑团缺陷灰度值大,噪声值与正常灰度值相差不大;将未进行噪声填充的图与噪声填充的图进行差分即可检测白团缺陷:将噪声填充图与未进行噪声填充的图进行差分检测黑团缺陷,得到的图中灰度值比较大的就是缺陷所在的地方,灰度值比较小的是没有缺陷的,为了增大有缺陷的地方与没有缺陷的地方的灰度值差距,采用直方图均衡化或者归一化进行增强,通过直方图均衡化或者归一化进行增强后,拉开缺陷区域与非缺陷区域的灰度值差距,便于进行下一步处理;当图像的像素灰度变化随机,图像直方图出现高低不平时,直方图均衡化使图像直方图大致平和;归一化的原理是计算图像中每个像素点灰度值映射到0-255的范围内,映射前最小的灰度值映射后为该范围的下限,映射前最大的灰度值映射后为该范围的上限: 方程4中的imgn,m指图像中坐标为n,m的像素点的灰度值,min_img为该图像中所有像素点灰度值中的最小值,max_img是图像中所有像素点灰度值中的最大值,归一化是一种线性变换,经过归一化后会把灰度值映射到0-255内,可以增加对比度。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人广东工业大学,其通讯地址为:510090 广东省广州市越秀区东风东路729号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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