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龙图腾网恭喜深圳职业技术学院申请的专利一种基于加权图的手指静脉识别方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114821648B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210442056.7，技术领域涉及：G06V40/14；该发明授权一种基于加权图的手指静脉识别方法及装置是由叶子云;杨金锋;温梦娜;赵子豪设计研发完成，并于2022-04-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于加权图的手指静脉识别方法及装置在说明书摘要公布了：本发明提供了一种基于加权图的手指静脉识别方法及装置，通过对预处理后的手指静脉血管骨架图像进行图块划分，生成节点集；并将节点集中每个节点及其对应的邻居节点进行连接，形成边集；基于边集和获取的节点对应的节点特征，计算边集权重，生成权重集；将生成的节点集、边集和权重集，构建手指静脉加权图，基于计算手指静脉加权图的邻接矩阵与预设邻接矩阵的相似度，实现对手指静脉进行识别，得到手指静脉的识别结果。与现有技术相比，本发明提供的技术方案通过构建手指静脉加权图，既能够描述血管网络的结构，又能够兼顾图像内容的描述，体现图像局部随机性特征，后续仅基于计算邻接矩阵的相似性，实现对手指静脉的识别，能有效提高识别效率。

本发明授权一种基于加权图的手指静脉识别方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种基于加权图的手指静脉识别方法，其特征在于，包括：获取手指静脉图像，对所述手指静脉图像进行预处理，得到手指静脉血管骨架图像；对所述手指静脉血管骨架图像进行图块划分，并将划分出的图块作为节点，生成节点集；获取每个节点对应的邻居节点，连接所述节点及其对应的邻居节点，得到边，并对所有边进行整合，形成边集；获取节点集中每个节点对应的节点特征，根据预设的权重计算公式，计算并基于边集权重，生成权重集；基于所述节点集、所述边集和所述权重集，生成并基于手指静脉加权图，得到所述手指静脉加权图的邻接矩阵；分别计算所述邻接矩阵与预设邻接矩阵集中的每个预设邻接矩阵的相似度，并基于相似度，对所述手指静脉加权图进行识别，得到手指静脉的识别结果；所述对所述手指静脉血管骨架图像进行图块划分，具体为：执行预设的基于边界重置的图块划分策略；或者，执行所述基于调整图块中心的图块划分策略；其中，所述基于边界重置的图块划分策略，用于将所述手指静脉血管骨架图像划分为多个预设尺寸的图块；获取所述图块中的血管骨架曲线，计算所述血管骨架曲线与图块边界形成的封闭面积，并计算所述封闭面积在所述图块中的占比，基于占比结果，判断所述图块是否划分合理；当判断所述图块划分不合理时，获取所述血管骨架曲线与图块边界的交点坐标；对所述图块进行重新划分；所述基于调整图块中心的图块划分策略，用于将所述手指静脉血管骨架图像划分为多个预设尺寸的图块，获取所述图块中的血管骨架曲线；选取所述血管骨架曲线上的预设点，判断所述预设点是否为血管骨架曲线的交叉点，若是，则将所述预设点作为所述图块的新中心点，并对所述图块进行重新划分。

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