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龙图腾网恭喜汕头大学申请的专利一种心电信号分类方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114781443B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210366299.7，技术领域涉及：G06F18/241；该发明授权一种心电信号分类方法及系统是由蔡浩;许玲玲;许建龙;熊智;朱长盛设计研发完成，并于2022-04-08向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种心电信号分类方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种心电信号分类方法及系统，其方法包括：根据采集到的待测ECG信号，获取RGB颜色空间下的三个单通道时间序列；将所述三个单通道时间序列对应转换为三个单通道图像，再将所述三个单通道图像进行叠加得到待测ECG图像；利用ResNet50V2网络从所述待测ECG图像中提取出第一特征结果；利用DenseNet121网络从所述待测ECG图像中提取出第二特征结果；对所述第一特征结果和所述第二特征结果进行特征融合，再利用多层感知器对融合后的特征结果进行预测，得到所述待测ECG信号的分类结果。本发明通过将一维待测ECG信号转换为二维待测ECG图像来进行预测分类，将提高对待测ECG信号的分类准确度。

本发明授权一种心电信号分类方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种心电信号分类方法，其特征在于，所述方法包括：根据采集到的待测ECG信号，获取RGB颜色空间下的三个单通道时间序列；将所述三个单通道时间序列对应转换为三个单通道图像，再将所述三个单通道图像进行叠加，得到待测ECG图像；利用ResNet50V2网络从所述待测ECG图像中提取出第一特征结果；利用DenseNet121网络从所述待测ECG图像中提取出第二特征结果；对所述第一特征结果和所述第二特征结果进行特征融合，再利用多层感知器对融合后的特征结果进行预测，得到所述待测ECG信号的分类结果；其中，所述根据采集到的待测ECG信号，获取RGB颜色空间下的三个单通道时间序列包括：将采集到的待测ECG信号指定为RGB颜色空间下的红色通道时间序列；将所述待测ECG信号进行平滑降噪处理，得到初始降噪信号；计算所述初始降噪信号与所述待测ECG信号之间的差值绝对值，再将生成的差值信号进行平滑降噪处理，得到RGB颜色空间下的绿色通道时间序列；将所述绿色通道时间序列进行平滑降噪处理，得到RGB颜色空间下的蓝色通道时间序列。

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