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龙图腾网恭喜华南理工大学;北京理工大学申请的专利一种多智能体柔性作业车间自主调度方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115271293B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210366426.3，技术领域涉及：G06Q10/0631；该发明授权一种多智能体柔性作业车间自主调度方法是由王世勇;李嘉贤;甘明刚;马千兆设计研发完成，并于2022-04-08向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种多智能体柔性作业车间自主调度方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种多智能体柔性作业车间自主调度方法，属于生产调度领域，以克服单一调度算法的不足。本发明的实现包括三个阶段。在准备阶段，搜集柔性作业车间调度算法，编写调度程序实现算法所描述的调度功能；为每个调度程序构建调度智能体模板，并将这些模板保存到模板仓库中。在应用阶段，创建一个管理智能体，以接收调度参数、确定所需的调度算法和调度智能体数量；管理智能体从模板仓库中调用对应的模板，创建调度智能体。调度智能体完成计算后，将所得调度方案提交给管理智能体，由管理智能体选择最优方案，提交给用户。在清理阶段，管理智能体销毁所有调度智能体。本发明能够有效利用多智能的并发计算特性，提升调度问题求解速度和质量。

本发明授权一种多智能体柔性作业车间自主调度方法在权利要求书中公布了：1.一种多智能体柔性作业车间自主调度方法，其特征在于，包括以下步骤：在准备阶段，搜集柔性作业车间调度算法，结合调度程序为每个调度算法构建对应的调度智能体模板，并将调度智能体模板保存到模板仓库中；所述调度算法包括基于启发式规则的算法、整数规划算法、遗传算法、邻域搜索算法、禁忌搜索算法、粒子群算法、蚁群算法、深度学习算法、强化学习算法、深度强化学习算法，以及上述算法中的两种或多种算法相结合形成的混合算法；在应用阶段，创建管理智能体，用以接收调度参数、确定所需的调度算法和调度智能体数量；所述确定所需的调度算法和调度智能体数量是由用户在管理智能体提供的图形化人机交互界面上指定；所述图形化人机交互界面根据配置文件生成；所述配置文件用TXT文件依次列出调度算法的名称、每种算法支持的调度目标及其所需的输入参数；通过修改所述配置文件改变图形化人机交互界面；管理智能体从模板仓库中调用与调度算法对应的调度智能体模板，创建调度智能体；所述创建调度智能体是指管理智能体调用Docker守护进程的创建指令，由Docker守护进程根据所述管理智能体指定的调度智能体模板，创建调度智能体对应的Docker容器进程；调度智能体完成计算后，将所得调度方案提交给管理智能体，由管理智能体选择最优方案，提交给用户；在清理阶段，管理智能体销毁所有调度智能体。

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