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龙图腾网恭喜福建福清核电有限公司申请的专利云计算环境中基于GPU虚拟化的调度方法、系统和电子设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115373813B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210354107.0，技术领域涉及：G06F9/48；该发明授权云计算环境中基于GPU虚拟化的调度方法、系统和电子设备是由梁浩;程莉红;杨伟伟;陈龙;刘敬仪;周娟;李舒婷;鲍琨设计研发完成，并于2022-04-03向国家知识产权局提交的专利申请。

本云计算环境中基于GPU虚拟化的调度方法、系统和电子设备在说明书摘要公布了：本申请公开了一种云计算环境中基于GPU虚拟化的调度方法、系统和电子设备，其一方面，通过基于语义关联的第一特征矩阵和基于拓扑关联的第二特征矩阵间的特征关联融合，以及单个客户端的特征表达在该融合关联特征空间内的查询式检索，可以获得所述单个客户端的任务性质的适当的编码表达。另一方面，分别将用于资源特征表达的第一特征向量和用于任务性质的关联语义特征表达的第三特征向量的各个位置看作是节点，可以基于节点间的类贝塔分布分析来获得用于表示非关联特征分布之间的映射关系的响应性特征分量，以作为评估节点分布间的响应行为的实践因数，所述因数能够改进节点分布间的置信度映射估计程度，从而获得高维特征分布间的响应性的适当表达。

本发明授权云计算环境中基于GPU虚拟化的调度方法、系统和电子设备在权利要求书中公布了：1.一种云计算环境中基于GPU虚拟化的调度方法，其特征在于，包括：获取包含当前时间点在内的多个预定时间点的云端GPU虚拟资源的可用量；将所述多个预定时间点的云端GPU虚拟资源的可用量通过包含一维卷积层和全连接层的时序编码器以获得第一特征向量；获取多个客户端的待计算任务的任务描述；将各个所述客户端的待计算任务的任务描述通过包含嵌入层的上下文编码器以获得多个特征向量，并将所述多个特征向量进行级联以获得对应于各个所述客户端的待计算任务的任务描述的第二特征向量；将所述多个客户端的多个第二特征向量二维排列为特征矩阵后通过第一卷积神经网络以获得第一特征矩阵；获取所述多个客户端的拓扑矩阵，所述拓扑矩阵中非对角线位置上各个位置的值为相应两个客户端之间的距离，所述拓扑矩阵中对角线位置上各个位置的值为零；将所述拓扑矩阵通过第二卷积神经网络模型以获得拓扑特征矩阵；将所述拓扑特征矩阵与所述第一特征矩阵进行矩阵相乘以将所述拓扑特征矩阵的高维拓扑特征映射到所述第一特征矩阵的高维特征空间中以获得融合拓扑特征和任务性质的语义特征的第二特征矩阵；从各个所述客户端的待计算任务的任务描述的第二特征向量中提取待分配的客户端的第二特征向量，并将所述待分配的客户端的第二特征向量与所述第二特征矩阵进行相乘以获得第三特征向量；计算所述第一特征向量和所述第三特征向量之间的节点间响应准则因数以获得第四特征向量，所述节点间响应准则因数与所述第一特征向量和所述第三特征向量之间的按位置点加与所述第一特征向量和第三特征向量的按位置点乘之间的比值有关；将所述第四特征向量通过类Softmax分类函数以获得所述第四特征向量归属于分配云端GPU虚拟资源的概率值；以及基于所述概率值与所述当前时间点的云端GPU虚拟资源的可用量之间的乘积向所述待分配的客户端分配运算GPU虚拟资源；其中，计算所述第一特征向量和所述第三特征向量之间的节点间响应准则因数以获得第四特征向量，包括：以如下公式计算所述第一特征向量和所述第三特征向量之间的节点间响应准则因数以获得第四特征向量；其中，所述公式为： 其中为所述第一特征向量，为所述第三特征向量，和分别表示向量点乘和点加，且表示向量的各位置计算平方，是单位向量。

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