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龙图腾网恭喜南方电网数字电网研究院股份有限公司申请的专利一种电力专用芯片能耗预测方法、装置和计算机设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114676632B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210318806.X，技术领域涉及：G06F30/27；该发明授权一种电力专用芯片能耗预测方法、装置和计算机设备是由徐长宝;辛明勇;金学军;李鹏;习伟;高吉普;王宇;姚浩;祝健杨;何雨旻;张历;陈军健;向柏澄设计研发完成，并于2022-03-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种电力专用芯片能耗预测方法、装置和计算机设备在说明书摘要公布了：本发明公开了一种电力专用芯片能耗预测方法，其特征在于：所述方法包括：确定电力专用芯片的目标能耗数据；以引入非线性收敛因子α的鲸鱼算法为基础，构建与电力专用芯片的架构相适应的能耗预测模型；非线性收敛因子α的表达式为：α＝αint‑αint‑αoutt2；式中，αint为α的预设初始值；αout为α的预设最终值；t为能耗预测模型的预计运行时间；根据能耗预测模型对目标能耗数据进行处理，得到相应的能耗预测结果；解决了现有技术的电力专用芯片能耗的预测方法不能有效预测芯片的能耗，使得电力企业不能有效应对芯片的突发能耗问题。

本发明授权一种电力专用芯片能耗预测方法、装置和计算机设备在权利要求书中公布了：1.一种电力专用芯片能耗预测方法，其特征在于，所述方法包括：S1、确定电力专用芯片的目标能耗数据；S2、以引入非线性收敛因子α的鲸鱼算法为基础，构建与电力专用芯片的架构相适应的能耗预测模型；非线性收敛因子α的表达式为：α＝αint-αint-αoutt2；1式1中，αint为α的预设初始值；αout为α的预设最终值；t为能耗预测模型的预计运行时间；S3、根据能耗预测模型对目标能耗数据进行处理，得到相应的能耗预测结果；其中，所述根据能耗预测模型对目标能耗数据进行处理，得到相应的能耗预测结果，包括：S31、当前迭代过程中，在根据能耗预测模型对目标能耗数据进行处理时，基于鲸群的最优寻解方式，通过下述公式对电力专用芯片的能耗进行预测，得到相应的第一能耗预测值： 式2中，f为得到的能耗预测值，N为目标能耗数据的采集样本数量，xi为根据目标能耗数据所确定的实际能耗值；xi'为预设的平均预测能耗值；S32、在进入下次迭代时，根据模型的最大适应性权重、以及最小适应性权重，更新能耗预测模型的权重、以及重新分配鲸群的位置信息，并基于对应更新得到的能耗预测模型重新进行能耗预测，得到相应的第二能耗预测值；S33、当确定第一能耗预测值和第二能耗预测值相匹配时，输出相应的能耗预测结果。

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