买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网恭喜国网浙江省电力有限公司经济技术研究院;浙江大学申请的专利一种基于生长演化模型的多层级电网规划方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114741858B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210320339.4，技术领域涉及：G06F30/20；该发明授权一种基于生长演化模型的多层级电网规划方法是由沈志恒;王蕾;何英静;但扬清;顾晨临;钱佳佳;杨恺;胡哲晟;李知艺;梅林珏昊设计研发完成，并于2022-03-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于生长演化模型的多层级电网规划方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于生长演化模型的多层级电网规划方法，属于电气工程技术领域。首先收集电网拓扑信息、各部件位置信息和环境信息，根据上述收集的信息将电网当前状态转化为图，并基于环境信息对图进行标注；再收集区域规划、负荷的历史数据、可供选择装备的设备信息及线路信息；根据区域规划预测负荷变化趋势，得到从当前到目标时刻间的负荷预测值；基于负荷预测值对电网的建设需求和上述收集的信息，对图进行逐时刻的分级迭代更新，预测目标时刻的电网形态。本发明方法根据现有多级电网的线路及设备状态，以及未来的负荷发展预测，在考虑到地理位置、环境状况并兼顾政策导向的基础上，为未来电网形态做出预测规划。

本发明授权一种基于生长演化模型的多层级电网规划方法在权利要求书中公布了：1.一种基于生长演化模型的多层级电网规划方法，其特征在于，包括以下步骤：S1，收集电网拓扑信息、各部件位置信息和环境信息，根据上述收集的信息将电网当前状态转化为图，并基于环境信息对图进行标注；S2，收集区域规划、负荷的历史数据、可供选择装备的设备信息及线路信息；S3，根据区域规划预测负荷变化趋势，得到从当前到目标时刻间的负荷预测值；S4，基于负荷预测值对电网的建设需求和步骤S2收集的信息，对图进行逐时刻的分级迭代更新，预测目标时刻的电网形态；其中，根据区域规划预测负荷变化趋势，得到从当前到目标时刻间的负荷预测值的具体过程如下：a对于已经接入电网部分的负荷，将供电区域按配电台区进行分解；收集各配电台区的历史用电数据，用指数平滑法预测这些负荷的变化趋势，得到从当前到目标时刻间的负荷预测值；b对于未接入电网部分的负荷，根据区域规划以相同用途负荷的平均水平确定用电规模与负荷总量的对应关系，将二者相乘得到从当前到目标时刻间的负荷预测值，其公式如下： 其中，ind表示行业，i表示具体的用电设施，表示该行业的新负荷的负荷值预测；表示该行业的某具体用电设施的规模；ALMind表示该行业的平均规模、用电比；表示该行业的某具体用电设施的负荷量。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人国网浙江省电力有限公司经济技术研究院;浙江大学，其通讯地址为：310008 浙江省杭州市上城区南复路1号水澄大厦；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。