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龙图腾网恭喜浙江大学申请的专利适宜李氏人工肝治疗的CT血管造影图像分类方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114820450B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210309520.5，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权适宜李氏人工肝治疗的CT血管造影图像分类方法是由金心宇;张杰;龚善超设计研发完成，并于2022-03-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本适宜李氏人工肝治疗的CT血管造影图像分类方法在说明书摘要公布了：本发明公开了适宜李氏人工肝治疗的CT血管造影图像分割方法，获取肝部CT血管造影图像，在上位机中将肝部CT血管造影图像进行数据增强处理后获得的图像输入至CT血管造影图像分割网络，获得二维分割结果影像和分类结果；CT血管造影图像分割网络包括UNet++图像分割网络和ResNet‑Att图像分类网络；ResNet‑Att图像分类网络包括以ResNet50‑base为基础预测网络加入改进后的Attention自注意力模块。本发明适宜李氏人工肝治疗的CT血管造影图像分割方法可有效地用于对病人肝脏CT影像进行分割和分类。

本发明授权适宜李氏人工肝治疗的CT血管造影图像分类方法在权利要求书中公布了：1.CT血管造影图像分割方法，可适宜李氏人工肝治疗，其特征在于:具体过程包括：获取肝部CT血管造影图像，在上位机中将肝部CT血管造影图像进行数据增强处理后获得的图像输入至CT血管造影图像分割网络，获得二维分割结果影像和分类结果；所述CT血管造影图像分割网络包括通过UNet++图像分割网络分割得到所述二维分割结果影像，然后二维分割结果影像经过ResNet-Att图像分类网络获得所述分类结果；所述ResNet-Att图像分类网络包括以ResNet50-base为基础预测网络，将ResNet50-base基础预测网络的Conv5中最后三个残差单元层中的3*3卷积替换为改进后的Attention自注意力模块；所述改进后的Attention自注意力模块包括：经过8×8与4×4两种不同尺度的池化操作后生成两个单尺度改进后的Attention自注意力模块的输出，大小均为H×W×d，进行对位求和操作后输出多尺度结果，大小为H×W×d；所述单尺度改进后的Attention自注意力模块包括：将二维图像信息的垂直与水平方向的信息进行对位求和操作后得到位置编码矩阵r，q、k、v分别代表输入矩阵与WQ、WK、WV三个不同的参数矩阵相乘得到的查询、键、值矩阵，q分别与经过池化操作的r、k矩阵相乘得到qrT、qkT，qrT与qkT进行对位求和操作后使用softmax归一化函数处理，并将处理后的结果与经过池化操作的v矩阵相乘得到单尺度改进后的Attention自注意力模块的输出。

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