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龙图腾网恭喜山东省计算中心(国家超级计算济南中心);齐鲁工业大学(山东省科学院)申请的专利基于生成对抗网络的语音增强方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114664318B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210301250.3，技术领域涉及：G10L21/0208；该发明授权基于生成对抗网络的语音增强方法及系统是由汪付强;袁从刚;夏源;张鹏;吴晓明;张建强;刘祥志;郝秋赟;马晓凤设计研发完成，并于2022-03-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于生成对抗网络的语音增强方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了基于生成对抗网络的语音增强方法及系统，包括：获取带噪声语音信号；将带噪声语音信号，输入到训练后的生成对抗网络中，输出增强后的语音信号；其中，所述生成对抗网络，包括两个生成器和两个判别器；所述生成对抗网络，训练过程中通过对两个生成器与两个判别器的相互博弈，提升生成器逼近目标信号的能力。本发明充分考虑了语音信号的时序关系，改进了先前的生成器与判别器的全卷积的设计，生成器中添加使用多头注意力机制，并将多生成器多阶段增强与注意力机制相结合，充分利用了多头注意力机制与生成对抗网络博弈思想。本方法能够是增强后的语音具有更高的质量与可懂度。

本发明授权基于生成对抗网络的语音增强方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于生成对抗网络的语音增强方法，其特征是，包括：获取带噪声语音信号；将带噪声语音信号，输入到训练后的生成对抗网络中，输出增强后的语音信号；其中，所述生成对抗网络，包括两个生成器和两个判别器；所述生成对抗网络，训练过程中通过对两个生成器与两个判别器的相互博弈，提升生成器逼近目标信号的能力；所述生成对抗网络，包括：第一生成器、第二生成器、第一判别器和第二判别器；第一生成器的输入端用于输入带噪声语音信号；第一生成器的输出端输出第一增强语音信号；第二生成器的输入端用于输入第一增强语音信号；第二生成器的输出端用于输出第二增强语音信号；第一判别器的输入端用于输入第二增强语音信号和无噪声语音信号；第一判别器输出无噪声语音信号或带噪声语音信号的识别结果；第二判别器的输入端用于输入第二增强语音信号和无噪声语音信号；第二判别器输出无噪声语音信号或带噪声语音信号的识别结果；所述第一生成器，包括相互连接的编码器和解码器；所述编码器，包括：多个卷积层和一个注意力机制层；所述解码器，包括：多个反卷积层和一个注意力机制层；其中，编码器的卷积层与解码器的反卷积层添加残差连接；所述编码器的工作原理是：分析输入的语音信号序列；使用多头注意力机制层从不同方面进行语音特征的学习。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人山东省计算中心(国家超级计算济南中心);齐鲁工业大学(山东省科学院)，其通讯地址为：250014 山东省济南市历下区科院路19号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。