买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网恭喜上海联影智能医疗科技有限公司申请的专利图像分割模型的训练方法、图像处理方法及装置、设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114708203B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210288153.5，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权图像分割模型的训练方法、图像处理方法及装置、设备是由邵影设计研发完成，并于2022-03-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本图像分割模型的训练方法、图像处理方法及装置、设备在说明书摘要公布了：本发明公开了一种图像分割模型的训练方法、图像处理方法及装置、设备。图像分割模型的训练方法包括：获取训练样本图像集；将肺结节样本图像输入预设分割模型中进行实性成分区域的预测，得到预测分割结果；计算实性成分区域内像素的第一损失、血管区域内像素的第二损失以及背景区域内像素的第三损失；调整预设分割模型的参数，直至满足收敛条件，得到训练好的图像分割模型。本发明通过在训练样本图像集中增加用于指示肺结节样本图像中血管区域的第二掩膜图像，使得在训练图像分割模型的过程中加入了对血管区域预测为实性成分区域的惩罚，从而可以避免图像分割模型将血管区域分割为实性成分区域，提高了实性成分区域分割的准确性。

本发明授权图像分割模型的训练方法、图像处理方法及装置、设备在权利要求书中公布了：1.一种图像分割模型的训练方法，其特征在于，包括：获取训练样本图像集；所述训练样本图像集包括肺结节样本图像、第一掩膜图像以及第二掩膜图像，其中，所述肺结节样本图像中的结节为混合性磨玻璃结节；所述第一掩膜图像为金标准，所述第一掩膜图像用于指示所述肺结节样本图像中的实性成分区域和非实性成分区域，所述第二掩膜图像用于指示所述肺结节样本图像中的血管区域；将所述肺结节样本图像输入预设分割模型中进行实性成分区域的预测，得到预测分割结果；根据所述预测分割结果、所述第一掩膜图像以及所述第二掩膜图像，计算实性成分区域内像素的第一损失、血管区域内像素的第二损失以及背景区域内像素的第三损失；其中，所述背景区域为非实性成分区域中除去血管区域以外的区域；根据所述第一损失、所述第二损失以及所述第三损失调整所述预设分割模型的参数，直至满足收敛条件，得到训练好的图像分割模型；所述根据所述预测分割结果、所述第一掩膜图像以及所述第二掩膜图像，计算实性成分区域内像素的第一损失、血管区域内像素的第二损失以及背景区域内像素的第三损失的步骤包括：对于所述金标准属于所述实性成分区域内的像素，将所述预测分割结果中对应的像素预测概率代入损失函数计算所述第一损失；对于所述金标准为所述非实性成分区域内的像素，根据所述第二掩膜图像判断其是否在所述血管区域内，若在所述血管区域内，则将所述预测分割结果中对应的像素预测概率代入所述损失函数计算所述第二损失；若不在所述血管区域，则将所述预测分割结果中对应的像素预测概率代入所述损失函数计算所述第三损失。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人上海联影智能医疗科技有限公司，其通讯地址为：200232 上海市徐汇区龙腾大道2879号3楼3674室；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。