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龙图腾网恭喜内蒙古工业大学申请的专利一种基于预训练胶囊网络的蒙古语方面级情感分析方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114742064B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210264289.2，技术领域涉及：G06F40/30；该发明授权一种基于预训练胶囊网络的蒙古语方面级情感分析方法是由苏依拉;杨佩恒;杨蕾;邱占杰;司赟;朱苏东;仁庆道尔吉;吉亚图设计研发完成，并于2022-03-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于预训练胶囊网络的蒙古语方面级情感分析方法在说明书摘要公布了：一种基于预训练胶囊网络的蒙古语方面级情感分析方法，收集整理语料，构建汉蒙神经机器翻译模型，用汉蒙平行语料进行训练，将有标注的汉语情感语料翻译为蒙语情感语料；基于深度注意力胶囊网络构建用于预训练的模型，用无标注的蒙语文本语料对构建的模型进行预训练，得到预训练过的蒙语语言模型；用蒙语情感语料对蒙语语言模型进行情感增强预训练；最后利用方面级蒙语文本情感语料对情感增强后的模型进行微调，本发明可解决蒙古语有标注文本稀缺的问题，并提高了蒙古语情感分析结果的精度。

本发明授权一种基于预训练胶囊网络的蒙古语方面级情感分析方法在权利要求书中公布了：1.一种基于预训练胶囊网络的蒙古语方面级情感分析方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤1，收集整理语料，所述语料包括无标注的蒙语文本语料、有标注的汉语情感语料和汉蒙平行语料，所述有标注的汉语情感语料包括方面级汉语情感语料；步骤2，构建汉蒙神经机器翻译模型，用所述汉蒙平行语料对其进行训练；步骤3，用步骤2训练的汉蒙神经机器翻译模型将所述有标注的汉语情感语料翻译为蒙语情感语料；步骤4，构建用于预训练的模型，所述用于预训练的模型采用深度注意力胶囊网络，结构如下：1模型的第一层为嵌入层，将输入的文本序列中的每个token转为实数向量，向量的长度为超参数d；2对嵌入后的序列进行位置编码；3对位置编码后的序列用多头自注意力机制提取文本内的依赖关系；4多头自注意力的输出送入胶囊网络模块，胶囊网络模块由两层胶囊组成，每层包含20个胶囊，每个胶囊有10个神经元，两层胶囊之间的交互使用动态路由算法；5由3和4组成的多头自注意力加双层胶囊的结构作为一个模块，重叠n层；6之后加入最终的胶囊层用于分类，将模型提取到的文本语义特征和情感特征进行分类，从而判断文本的情感极性；步骤5，用所述无标注的蒙语文本语料对步骤4中构建的模型进行预训练，得到预训练过的蒙语语言模型；步骤6，用所述蒙语情感语料对步骤5所得模型进行情感增强预训练；步骤7，利用方面级汉语情感语料翻译得到的方面级蒙语文本情感语料，对步骤6情感增强后的模型进行微调。

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