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龙图腾网恭喜中国农业科学院农业信息研究所申请的专利一种农村宅基地建筑识别方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114708494B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210207131.1，技术领域涉及：G06V20/10；该发明授权一种农村宅基地建筑识别方法及系统是由范蓓蕾;韦任;周清波;王玉庭;李哲敏设计研发完成，并于2022-03-04向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种农村宅基地建筑识别方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种农村宅基地建筑识别方法及方法。该方法包括：基于包括农村宅基地的遥感图像构建训练集；基于Encoder‑Decoder结构构建MSANet网络模型；所述MSANet网络模型采用融合混合时空注意力机制模块的ResNet_v2_50为backbone；所述MSANet网络模型中设立边界提取模块；通过所述训练集对所述MSANet网络模型进行训练；通过训练好的MSANet网络模型对待识别的遥感图像进行农村宅基地建筑识别。本发明基于高分辨率遥感影像和深度学习相关技术理论对农村宅基地的快速智能识别，为后续对宅基地宗数、单宗面积及总体面积等信息的统计提供了技术基础。

本发明授权一种农村宅基地建筑识别方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种农村宅基地建筑识别方法，其特征在于，包括：基于包括农村宅基地的遥感图像构建训练集；基于Encoder-Decoder结构构建MSANet网络模型；所述MSANet网络模型采用融合混合时空注意力机制模块的ResNet_v2_50为backbone；所述MSANet网络模型中设立边界提取模块；通过所述训练集对所述MSANet网络模型进行训练；通过训练好的MSANet网络模型对待识别的遥感图像进行农村宅基地建筑识别；其中，MSANet网络模型核心思想是利用端到端的训练方式，MSANet网络模型以残差网络ResNet_V2_50为backbone，添加混合时空注意力机制，增强前景信息的权重，具体为：将每一层特征图经过混合时空注意力机制模块后生成注意力热图，与解码阶段的特征图拼接，形成具有权重效应的特征图；使用金字塔池化结构模块ASPP作为编码端提取特征，其中ResNet_V2_50为含输入流、中间流和输出流的DCNN网络，ASPP则为含多个空洞卷积扩张率的多尺度金字塔特征提取模块，放置在编码阶段最后一层特征图之后来提取全局信息；解码端以一个合并上采样模块预测输出分割结果，融合ResNet_V2_50输出的底层特征和编码端输出高层特征再进行双线性插值上采样；最后设立了边界提取模块，所述边界提取模块的实施过程为：将解码阶段每一层拼接后的特征图经过步数为1、输出通道数为1的Basicblock，输出形状与特征图一样，通道数为1的边界图，利用多层不同分辨率的标签约束边界的生成。

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