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龙图腾网恭喜复旦大学申请的专利一种用于表面肌电信号手势识别的快速适配方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114638258B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210183516.9，技术领域涉及：G06F18/24；该发明授权一种用于表面肌电信号手势识别的快速适配方法是由康晓洋;赖志平;张学泽;王君孔帅;王洪波设计研发完成，并于2022-02-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种用于表面肌电信号手势识别的快速适配方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种用于表面肌电信号手势识别的快速适配方法；该方法包括离线预训练、在线校准和在线应用三个阶段。离线预训练阶段收集大量无标签的表面肌电信号数据，并构造表面肌电信号正负样本对来训练特征提取器网络。预训练完成后利用训练好的特征提取器构造分类网络，然后在线采集目标用户的少量表面肌电信号用于校准，校准完成后得到手势识别网络。在线应用阶段利用手势识别网络对实时样本进行手势识别得到对应的手势标签，输出识别的手势结果。本发明方法能够充分利用已有数据，并能够在只采集目标用户少量样本的情况快速完成校准，实现识别模型在目标被试上的快速应用和适配，进一步促进表面肌电信号在实际中的应用。

本发明授权一种用于表面肌电信号手势识别的快速适配方法在权利要求书中公布了：1.一种用于表面肌电信号手势识别的快速适配方法，其特征在于，包括以下步骤：（1）在无标签数据集上进行离线的自监督预训练首先将利用同一设备采集的不同用途的手部表面肌电信号数据段去除标签并统一格式；接着利用滑动窗口对表面肌电信号数据段进行分割生成表面肌电信号样本；然后根据表面肌电信号样本的关系构造表面肌电信号正负样本对；再构造包含特征提取器和投影映射层的对比学习网络，利用对比学习方法进行预训练，更新网络参数；（2）利用目标用户上采集的部分带标签数据进行校准先采集使用者少量标记数据，利用滑动窗口法生成用于校准的表面肌电信号样本数据集；接着构造包含特征提取器和分类层的分类网络；再冻结特征提取器参数，基于校准的表面肌电信号样本数据集训练分类网络，更新网络参数，获得训练好的手势识别网络；（3）实时采集表面肌电信号数据进行手势识别实时采集用户作手势时的表面肌电信号，依次利用训练好的手势识别网络对采集到的肌电信号样本进行手势分类和识别，最终输出手势识别的结果。

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