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龙图腾网恭喜度小满科技(北京)有限公司申请的专利目标特征簇的生成方法、装置、终端及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114549182B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210174447.5，技术领域涉及：G06F18/213；该发明授权目标特征簇的生成方法、装置、终端及存储介质是由王超;林熙东;杨青设计研发完成，并于2022-02-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本目标特征簇的生成方法、装置、终端及存储介质在说明书摘要公布了：本申请公开了一种目标特征簇的生成方法、装置、终端及存储介质。方法包括：接收征信报告，基于征信报告，确定信贷风控的特征信息，然后基于信贷风控的特征信息和预设的范式化特征生成模型，确定信贷风控的特征信息对应的目标原子函数，再基于目标原子函数和预设的范式化特征组合方式，生成信贷风控的特征信息对应的目标特征簇。本发明通过预设的范式化特征生成模型对信贷风控的特征信息进行分类，得到不同类型的目标原子函数，然后经预设的范式化特征组合方式将不同类型的目标原子函数进行组合，范式化产出大批量、高覆盖率的信贷特征，不仅提高了信贷特征的生成效率，还拓宽了目标特征簇的维度、覆盖面。

本发明授权目标特征簇的生成方法、装置、终端及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种目标特征簇的生成方法，其特征在于，包括：接收征信报告；基于所述征信报告，确定信贷风控的特征信息；基于所述信贷风控的特征信息和预设的范式化特征生成模型，确定所述信贷风控的特征信息对应的目标原子函数；基于所述目标原子函数和预设的范式化特征组合方式，生成所述信贷风控的特征信息对应的目标特征簇；所述基于所述信贷风控的特征信息和预设的范式化特征生成模型，确定所述信贷风控的特征信息对应的目标原子函数，包括：建立所述预设的范式化特征生成模型，其中，所述预设的范式化特征生成模型设置了数据存储的规范，以满足对信贷风控的特征信息的存储；将所述信贷风控的特征信息输入到所述预设的范式化特征生成模型中，生成所述目标原子函数；所述目标原子函数至少包括第一目标原子函数、第二目标原子函数和第三目标原子函数；所述将所述信贷风控的特征信息输入到所述预设的范式化特征生成模型中，生成所述目标原子函数，包括：将所述信贷风控的特征信息输入到所述预设的范式化特征生成模型中，生成所述第一目标原子函数、所述第二目标原子函数和所述第三目标原子函数，其中，所述第一目标原子函数用于存储所述信贷风控的特征信息对应的条件信息，所述第二目标原子函数用于存储所述信贷风控的特征信息对应的特征簇方向信息，所述第三目标原子函数用于存储所述信贷风控的特征信息对应的计算方式信息。

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