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龙图腾网恭喜山东翰林科技有限公司申请的专利基于卷积网络及协同过滤的分布式配电网电价调整方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114493362B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210158797.2，技术领域涉及：G06Q30/0201；该发明授权基于卷积网络及协同过滤的分布式配电网电价调整方法是由李兴;谢继冉;罗国敏;张世伟;王笛;段清天;孙汉林;郑彦文;李永赞设计研发完成，并于2022-02-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于卷积网络及协同过滤的分布式配电网电价调整方法在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于卷积网络及协同过滤的分布式配电网电价调整方法，包括：1、根据配电网数据进行特征提取；2、评分矩阵构造；3、奇异值分解；4、相似程度计算；5、确认待推荐用户；6、根据其排序选取推荐用户。该发明采用卷积神经网络方法实现含分布式电源配电网出力预测，实现数据特征提取，预测含分布式电源配电网出力充沛时段，利用预测结果进行电价调整。还采用基于奇异值分解分解和模型的协同过滤方法对用户推送电价优惠信息，奇异值分解方法应用范围广泛，适用于大规模数据；基于模型的协同过滤方法能够提高协同过滤性能，更精准地筛选排序。根据用户与目标用户之间的相似度排序，确定最终推荐用户，降低非必要的信息传播成本。

本发明授权基于卷积网络及协同过滤的分布式配电网电价调整方法在权利要求书中公布了：1.一种基于卷积网络及协同过滤的分布式配电网电价调整方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、根据配电网数据进行特征提取：调取数据库数据，应用卷积神经网络对传感器数据、用电负荷数据以及时间数据进行特征提取，而后进行预测；S2、评分矩阵构造：将不同时段的电价量化，用评分矩阵pa×b，a≥b，表示用户对电价的评分，Px,y表示用户x对电价y的评分，表示用户x对不同电价评分的平均值；S3、奇异值分解：对Pa×b进行奇异值分解，再求P′P的特征值，得到E；再计算P′P的特征向量，得到F；最后求取PP′的特征向量，得到D；S4、相似程度计算：通过相似度公式，获取用户和目标用户之间的相似程度，公式如下： 若该计算公式数值越大，则说明用户和目标用户之间的差异性越大；反之，差异性越小；S5、确认待推荐用户：首次电价降价向所有用户推送，根据降价时段用户的用电量变化定位潜在电价敏感型用户，以潜在电价敏感型用户为基准，再通过相似程度计算结果为其他用户排序；S6、根据其排序选取推荐用户：根据排序结果，优先向排序靠前的用户发出电价降价推送，即优先向与基准潜在电价敏感型用户关联度高的用户发出电价降价推送，该类用户更可能在分布式能源发电充沛时多用电，从而达到合理用电、平稳电网波动、减少弃风弃光现象；而对非电价敏感型用户，则减少此类推送，以降低非必要的信息传播成本。

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