恭喜中国工商银行股份有限公司卢健获国家专利权
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龙图腾网恭喜中国工商银行股份有限公司申请的专利资金回流检测方法、装置、计算机设备、介质和程序产品获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN114418747B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-09发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202210079053.1,技术领域涉及:G06Q40/03;该发明授权资金回流检测方法、装置、计算机设备、介质和程序产品是由卢健设计研发完成,并于2022-01-24向国家知识产权局提交的专利申请。
本资金回流检测方法、装置、计算机设备、介质和程序产品在说明书摘要公布了:本申请涉及一种资金回流检测方法、装置、计算机设备、介质和程序产品,属于大数据技术领域。所述方法包括:获取待进行资金回流检测的目标用户所对应的交易数据,并根据交易数据获取交易时序数据以及交易有向图的邻接矩阵,交易用户包括目标用户以及与目标用户具有资金往来的用户;将邻接矩阵输入至预先训练的图注意力神经网络模型中,基于图注意力神经网络模型的输出得到中间矩阵;基于中间矩阵对交易时序数据进行转化处理,并将转化处理后得到的多个向量输入至预先训练的时序神经网络模型中,时序神经网络模型输出指示信息,指示信息用于指示目标用户是否存在资金回流。采用本方法能够实现对目标用户是否存在资金回流的自动化检测。
本发明授权资金回流检测方法、装置、计算机设备、介质和程序产品在权利要求书中公布了:1.一种资金回流检测方法,其特征在于,所述方法包括:获取待进行资金回流检测的目标用户所对应的交易数据,并根据所述交易数据获取交易时序数据以及交易有向图的邻接矩阵,所述邻接矩阵中的每一个元素用于表征交易用户之间的资金往来的有向关系,所述交易有向图中的节点用于表征交易用户,所述交易用户包括所述目标用户以及与所述目标用户具有资金往来的用户,所述交易有向图中的边用于表征所述交易用户之间的资金往来关系,所述交易时序数据包括按照交易时间排列的多个交易记录;将所述邻接矩阵输入至预先训练的图注意力神经网络模型中,基于所述图注意力神经网络模型的输出得到中间矩阵,所述中间矩阵中包括表征资金流出用户的元素以及表征资金流入用户的元素;基于所述中间矩阵对所述交易时序数据进行转化处理,并将转化处理后得到的多个向量输入至预先训练的时序神经网络模型中,每个所述向量中包括表征资金流出用户的元素、表征资金流入用户的元素、表征交易时间差的元素以及表征交易金额比的元素,所述时序神经网络模型输出指示信息,所述指示信息用于指示所述目标用户是否存在资金回流;所述预先训练的图注意力神经网络模型包括第一图注意力神经网络模型和第二图注意力神经网络模型,所述将所述邻接矩阵输入至预先训练的图注意力神经网络模型中,包括:将所述邻接矩阵与预先设置的原始矩阵输入至所述第一图注意力神经网络模型中,基于所述第一图注意力神经网络模型的输出得到第一矩阵,所述第一矩阵为按资金往来的流出方向进行迭代所得到的矩阵,所述第一矩阵中包括表征第一候选资金流出用户的元素和表征第一候选资金流入用户的元素;将所述邻接矩阵进行转置运算,将转置后的邻接矩阵与所述预先设置的原始矩阵输入至所述第二图注意力神经网络模型中,基于所述第二图注意力神经网络模型的输出得到第二矩阵,所述第二矩阵为按资金往来的流入方向进行迭代得到的矩阵,所述第二矩阵中包括表征第二候选资金流出用户的元素和表征第二候选资金流入用户的元素;所述基于所述图注意力神经网络模型的输出得到中间矩阵,包括:将所述第一矩阵与所述第二矩阵进行拼接处理,所述拼接处理用于将所述第一候选资金流出用户、所述第一候选资金流入用户、所述第二候选资金流出用户和所述第二候选资金流入用户之间资金往来无法形成闭环的有向关系所对应的行向量进行删除,并将保留的行向量进行重组,得到所述中间矩阵,所述中间矩阵量中包括表征资金流入用户的元素和表征资金流出用户的元素,且所述资金流入用户和所述资金流出用户之间资金往来的有向关系为闭环。
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