恭喜浙江大华技术股份有限公司严谨获国家专利权
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龙图腾网恭喜浙江大华技术股份有限公司申请的专利三维模型构建方法、装置、终端及计算机可读存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114463490B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111654899.5，技术领域涉及：G06T17/00；该发明授权三维模型构建方法、装置、终端及计算机可读存储介质是由严谨;杨剑波;熊剑平设计研发完成，并于2021-12-30向国家知识产权局提交的专利申请。
本三维模型构建方法、装置、终端及计算机可读存储介质在说明书摘要公布了：本发明提供一种三维模型构建方法、装置、终端及计算机可读存储介质，三维模型构建方法包括：获取目标对象对应的光栅图像；将光栅图像输入至预先训练的深度学习网络，以得到光栅图像对应的包裹相位信息和深度信息；根据包裹相位信息和深度信息，确定对应的阶梯级数；根据包裹相位信息和阶梯级数，构建目标对象的三维模型。本申请通过深度学习网络对光栅图像进行检测得到光栅图像对应的包裹相位信息和深度信息，实现基于单幅光栅图像即可对目标对象进行三维重建，且提高了目标对象三维模型的精确度；通过包裹相位信息和深度信息，确定对应的阶梯级数，可以进一步提高重建目标对象的三维模型的速度和精确度。
本发明授权三维模型构建方法、装置、终端及计算机可读存储介质在权利要求书中公布了：1.一种三维模型构建方法，其特征在于，所述方法包括：获取目标对象对应的光栅图像；将所述光栅图像输入至预先训练的深度学习网络，以得到所述光栅图像对应的包裹相位信息和深度信息；所述深度学习网络包括第一深度学习网络模型和第二深度学习网络模型；根据所述包裹相位信息和所述深度信息，确定对应的阶梯级数；根据所述包裹相位信息和所述阶梯级数，构建所述目标对象的三维模型；所述将所述光栅图像输入至预先训练的深度学习网络，以得到所述光栅图像对应的包裹相位信息和深度信息，包括：将所述光栅图像输入至预先训练的所述第一深度学习网络模型，得到所述光栅图像的包裹相位信息；将所述光栅图像输入至预先训练的所述第二深度学习网络模型，得到所述光栅图像的深度信息。
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1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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