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龙图腾网恭喜浙江工业大学申请的专利一种根据问句检索关联表格的方法与装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114265924B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111586986.1，技术领域涉及：G06F16/3329；该发明授权一种根据问句检索关联表格的方法与装置是由刘星光;程振波;肖刚;孟航程;李琴;孙力;张皓鑫;王亚明;徐雪松;陆佳炜;张元鸣设计研发完成，并于2021-12-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种根据问句检索关联表格的方法与装置在说明书摘要公布了：本申请所述方法针对表格问答系统中表格检索部分，提出了一种利用问句实现关联表格检索的方法与装置，该方法可以为问句匹配出最相关的表格。方法包括：根据问句和表格，分别计算问句中的词在表格中出现的频率，及表格中的词在问句中出现的频率；对问句和表格进行词嵌入向量表示；将问句与表格的词嵌入表示向量和计算频率进行融合，进而得到问句与表格的融合向量；最后融合向量将被用于计算问句与表格的相似性。

本发明授权一种根据问句检索关联表格的方法与装置在权利要求书中公布了：1.一种根据问句检索关联表格的方法，包括如下步骤：步骤1：分别计算问句中的词在表格中出现的频率，及表格中的词在问句中出现的频率，将计算的频率记作预关注向量；步骤2：获得问句与表格的词嵌入表示向量；步骤3：将问句与表格的词嵌入表示向量和计算频率进行融合，得到问句与表格的融合向量表示；步骤4：根据融合向量计算问句与表格的相似性；步骤1所述的计算问句与表格之间的预关注向量，具体包括：步骤2.1：使用符号Q表示问句，首先将问句进行分词得到Q＝{q1,q2,…,qn}，其中qn表示问句中的每个分词，n表示问句中分词的个数；步骤2.2：构建表格的特征信息，其中表格特征信息包括表格的标题和表头信息，并将表格特征信息记作Tj，其中j表示表格的标号；将表格的标题表示为titlej，并将表格标题进行分词表示titlej＝{t1,t2,...,tm}，其中tm表示标题中的每个分词，m表示标题分词的个数；将表格的表头表示为headj＝{s1,s2,…,sk}，其中sk表示表头中的每个属性分词，k表示表头中属性分词的个数；最终将标题和表头信息拼接得到表格特征信息Tj＝{t1,t2,…,tm,s1,s2,…,sk}；步骤2.3：计算问题Q与表格之间的预关注向量，定义了函数Matchx,y来计算分词x在文本y中出现的频率，Matchx,y的意义表示当文本y中包含分词x函数返回1否则返回0,x若为常用停顿词则返回0；预关注向量的具体方法如下列所述：2.3.1首先计算Q中分词qn在表格标题titlej中出现的频率；根据Matchx,y的计算方法，可得Q中分词qn在titlej中出现的频率表示为： 此外，计算得到titlej中分词tm在Q中出现的频率： 2.3.2计算Q中分词qn在表格表头headj中出现的频率： 计算Q中分词在headj对应的表格内容中出现的频率，将headj对应的表格内容记作Cj，表格中所有表头的内容表示为Cj＝{c1,c2,…,ck}，其中ck表示每个单元格内容，k表示单元的个数；Q中分词qn在Cj中出现的频率表示为： Q中分词qn在表头headj中出现的频率最终将被表示为： 进一步，可得headj中每个属性分词在Q中出现的频率： 2.3.3根据步骤2.3.1和2.3.2中计算的问题Q中的分词分别在表格标题中出现的频率和表格表头中出现的频率可得问题Q中的分词在整个表格中出现的频率为：2.3.4根据上述步骤计算所得，问题Q与表格之间的预关注向量，表示为问题中的每个分词在表格中出现的频率，及表格中标题分词和表头属性分词分别在问题中出现频率的拼接，并将预关注向量记作Mij： 步骤2所述的获得问句与表格的词嵌入表示向量，具体包括：将问题Q和标题特征信息Tj直接进行拼接表示：[Q:Tj]＝[q1,q2,…,qn,t1,t2,…,tm,s1,s2,…,sk]，然后使用通用的词嵌入模型将[Q:Tj]向量表示为Zij，每一个Zij序列的长度为n+m+k；然后通过现有的自注意力机制得到Zij的自注意力特征向量，并将自注意力特征向量记作Aij；步骤3所述的将问句与表格的词嵌入表示向量和计算频率进行融合，得到问句与表格的融合向量表示，具体包括：将预关注向量Mij与步骤2中得到的自注意力得分Aij根据下述公式进行融合：Aij*Mij+Mij8得到融合后的向量表示，记为：Aij°Mij： 步骤4所述的根据融合向量计算问句与表格的相似性，具体包括：使用现有的sigmod激活函数进行相似性计算，sigmod函数能够将一个实数x映射到0,1的区间，能够用来做二分类，sigmod函数的公式定义为:Sx＝11+e-x10使用sigmod函数将融合向量映射到0,1区间，以此表示问句与表格之间的相似程度，映射值接近1表示很相似，映射值接近0表示不相似。

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