买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网恭喜南京信息工程大学申请的专利一种空分复用信号光性能监测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114358061B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111577464.5，技术领域涉及：G06F18/24；该发明授权一种空分复用信号光性能监测方法及系统是由朱旭;刘博;任建新;毛雅亚;朱筱嵘;吴翔宇;柏宇设计研发完成，并于2021-12-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种空分复用信号光性能监测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了光性能监测领域的一种空分复用信号光性能监测方法及系统，包括：由各光性能监测任务的信道中获取特征信息，构建训练数据集；利用训练数据集以多种方式训练神经网络模型光性能的监测能力，将训练后的神经网络模型作为教师模型；由教师模型中获取各信道对应的软目标集合，根据信道的温度T计算得到各软目标集合的权重，利用赋予权重的软目标集合训练学生模型；收集到待检测信道的信号特征并输入给学生模型，获取信道性能监测结果；本发明实现只用一个轻量级的神经网络模型即可实现空分复用光纤中所有信道的光性能监测任务。

本发明授权一种空分复用信号光性能监测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种空分复用信号光性能监测方法，其特征在于，包括：收集到待检测信道的信号特征并输入至训练好的学生模型，获取信道性能监测结果；所述学生模型的训练方法包括：由各光性能监测任务的信道中获取特征信息，构建训练数据集；利用训练数据集以知识保留、知识迁移和模型拓展的方式训练神经网络模型光性能的监测能力，其中，训练神经网络模型光性能的监测能力过程，包括：将k-1个信道学习到的先验知识迁移至当前的神经网络模型，通过当前神经网络模型对第k个信道的特征信息进行学习获得知识数据；对知识数据进行提炼和存储作为下一次迁移的先验知识，同时训练过程通过损失函数修正神经网络模型各参数的权重，将训练后的神经网络模型作为教师模型；建立低复杂度的轻量化神经网络，作为学生模型；由教师模型中获取各信道对应的软目标集合，根据信道的温度T计算得到各软目标集合的权重，利用赋予权重的软目标集合训练学生模型。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人南京信息工程大学，其通讯地址为：224002 江苏省盐城市盐南高新区新河街道文港南路105号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。