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龙图腾网恭喜深圳微创心算子医疗科技有限公司申请的专利责任帧提取方法、视频分类方法、设备和介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116343073B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111572826.1，技术领域涉及：G06V20/40；该发明授权责任帧提取方法、视频分类方法、设备和介质是由蒋逸韬;石思远;崔晨设计研发完成，并于2021-12-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本责任帧提取方法、视频分类方法、设备和介质在说明书摘要公布了：本发明提供了一种责任帧提取方法、视频分类方法、电子设备和存储介质，所述方法包括获取待提取视频；采用静态图像分类神经网络模型的骨架网络对所述待提取视频中的每一帧图像进行特征提取，以获取每一帧图像的特征矩阵；根据每一帧图像的特征矩阵，提取出预设数量的责任帧。本发明可以自动提取出贡献特征不重复的多张责任帧，实现了不需人为定义隔帧提取距离即可以提取出特征多样化的责任帧，提取出的责任帧可以为后续的视频分类奠定良好的基础，有效消除了在视频分类过程中，噪声帧图像对视频分类所造成的干扰。

本发明授权责任帧提取方法、视频分类方法、设备和介质在权利要求书中公布了：1.一种责任帧提取方法，其特征在于，包括：获取待提取视频；采用静态图像分类神经网络模型的骨架网络对所述待提取视频中的每一帧图像进行特征提取，以获取每一帧图像的特征矩阵；根据每一帧图像的特征矩阵，提取出预设数量的责任帧；所述根据每一帧图像的特征矩阵，提取出预设数量的责任帧，包括：对所有帧图像的特征矩阵进行最大池化操作，以获取所述待提取视频的视频特征矩阵；将所述视频特征矩阵中的每个特征维度的特征值乘以该特征维度的重要性值，以获取视频特征重要性矩阵；针对每一帧图像，将该帧图像的特征矩阵中的每个特征维度的特征值乘以该特征维度的重要性值，以获取该帧图像的特征重要性矩阵；根据所述视频特征重要性矩阵和每一帧图像的特征重要性矩阵，提取出预设数量的责任帧；所述根据所述视频特征重要性矩阵和每一帧图像的特征重要性矩阵，提取出预设数量的责任帧，包括：步骤A1、以所述视频特征重要性矩阵作为当前视频特征重要性矩阵；步骤B1、针对每一帧图像，将所述当前视频特征重要性矩阵减去该帧图像的特征重要性矩阵，以获取该帧图像所对应的剩余特征重要性矩阵；步骤C1、针对每一帧图像，将该帧图像所对应的剩余特征重要性矩阵中的各个特征维度的特征值相加，以获取该帧图像所对应的剩余信息熵；步骤D1、将剩余信息熵最小的图像作为当前责任帧；步骤E1、将所述当前责任帧所对应的剩余特征重要性矩阵作为新的当前视频特征重要性矩阵；重复上述步骤B1至步骤E1，直至提取出预设数量的责任帧。

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