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龙图腾网恭喜厦门傲播网络科技有限公司申请的专利一种基于大数据的体育资讯推荐方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114186130B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111518325.5，技术领域涉及：G06F16/9535；该发明授权一种基于大数据的体育资讯推荐方法是由赵远明设计研发完成，并于2021-12-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于大数据的体育资讯推荐方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于大数据的体育资讯推荐方法，包括以下过程：a.采集信息，b.存储信息，c.生成用户画像：提取用户信息及用户观看资讯的内容，关联对应资讯的标签，计算出每个用户点击的标签分值和用户总体点击标签分值；关联用户信息，根据总体标签分值衰减排序得到每个用户的画像标签，从而生成用户画像；d.构建训练模型，计算生成标签词向量和embedding模型；根据大数据实时计算生成资讯热度模型；根据资讯热度模型计算资讯热度；根据资讯热度、资讯的标签词向量、embedding模型进行离线训练，生成catboost模型；根据得到的catboost模型预测资讯候选池里用户喜好的资讯，精准推荐给用户。本发明针对体育用户使用场景，可提供个性化、实时精准推荐。

本发明授权一种基于大数据的体育资讯推荐方法在权利要求书中公布了：1.一种基于大数据的体育资讯推荐方法，其特征在于，包括以下过程：a.采集信息：获取用户浏览观看新闻或视频的相关信息；b.存储信息：将a过程获得的相关信息集成至数据仓库中；c.生成用户画像：c1.大数据分析：在云端对用户点击阅读行为日志进行精准分析，提取用户信息及用户观看资讯的内容，关联对应资讯的标签，根据一定时间内观看的资讯内容计算出每个用户点击的标签分值，和用户总体点击标签分值；用户总体点击标签分值的计算为将每个用户同一个标签得到的所有分值相加得到该标签的总分值；c2.建立用户画像标签：关联用户信息，根据用户总体点击标签分值衰减排序得到每个用户的画像标签，从而生成用户画像；d.构建训练模型：d1.计算生成标签词向量和模型：对用户画像标签进行归一化处理，把每个画像标签归一化到0-1之间，转成对应的标签词向量，汇总用户在一段时间内点击的资讯的标签，训练得到对应的embedding模型；d2.生成资讯热度模型：根据大数据实时计算资讯的曝光点击率、资讯评论率和人工设置的资讯权重生成资讯热度模型；根据资讯热度模型计算资讯热度；d3.生成catboost模型：根据资讯热度、资讯的标签词向量、embedding模型进行离线训练，生成catboost模型；e.资讯推荐：根据得到的catboost模型预测资讯候选池里用户喜好的资讯，精准推荐给用户。

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