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龙图腾网恭喜四川九洲电器集团有限责任公司申请的专利一种基于小样本特征融合的ADS-B信号分类方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114077853B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111407173.1，技术领域涉及：G06F18/2433；该发明授权一种基于小样本特征融合的ADS-B信号分类方法是由赵火军;李捷;高晓利;王维;刘斌设计研发完成，并于2021-11-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于小样本特征融合的ADS-B信号分类方法在说明书摘要公布了：本发明涉及一种基于小样本特征融合的ADS‑B信号分类方法，属于目标识别技术领域，解决了现有小样本关系网络对ADS‑B信号分类不准确的问题。包括将ADS‑B信号I、Q两路同步头信号转换为多维两路特征向量，作为待识别目标的特征信息；从测试集中选取多类样本作为支持集，将待识别目标的特征信息和支持集传入小样本关系网络，得到与支持集中每类样本的相似概率，若最大相似概率大于阈值，则最大相似概率对应的样本类别为待识别目标的类别，否则更新支持集，直至最大相似概率大于阈值，得到待识别目标的类别；小样本关系网络包括嵌入模块和关系模块，嵌入模块包括加入了多尺度特征融合的残差网络，关系模块包括卷积层和全连接层。实现了小样本ADS‑B信号的准确分类。

本发明授权一种基于小样本特征融合的ADS-B信号分类方法在权利要求书中公布了：1.一种基于小样本特征融合的ADS-B信号分类方法，其特征在于，包括如下步骤：接收待识别目标发送的ADS-B信号，将ADS-B信号的I、Q两路同步头信号转换为多维两路特征向量，作为待识别目标的特征信息；从ADS-B测试集中选取多类样本作为支持集，将待识别目标的所述特征信息和支持集传入训练好的小样本关系网络，得到待识别目标的特征信息与支持集中每类样本的相似概率，若最大相似概率大于阈值，则所述最大相似概率对应的样本类别为待识别目标的类别，否则，从ADS-B测试集中选取新的多类样本更新支持集，与待识别目标再次传入小样本关系网络，直至最大相似概率大于阈值，得到待识别目标的类别；所述小样本关系网络包括嵌入模块和关系模块，其中嵌入模块包括加入了多尺度特征融合的残差网络，关系模块包括卷积层和全连接层。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人四川九洲电器集团有限责任公司，其通讯地址为：621000 四川省绵阳市科创园区九华路6号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。