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龙图腾网恭喜上海派拉软件股份有限公司申请的专利分布式系统中超额负载估计方法、装置、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114116213B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111400647.X，技术领域涉及：G06F9/50；该发明授权分布式系统中超额负载估计方法、装置、设备及存储介质是由徐莉莎;陈远猷设计研发完成，并于2021-11-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本分布式系统中超额负载估计方法、装置、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本发明实施例公开了一种分布式系统中超额负载估计方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：获取分布式系统在当前采集时刻的形状参数和逆尺度参数，其中，逆尺度参数根据系统运行历史数据中超额负载的频率确定；基于所述形状参数和逆尺度参数结合预确定的负载估计模型确定超额负载概率。解决了无法准确估计系统出现超额负载情况的问题。预先构建负载估计模型，通过负载估计模型估计分布式系统的负载超额概率，获取当前采集时刻的形状参数和逆尺度参数，根据形状参数和逆尺度参数结合负载估计模型确定分布式系统在当前采集时刻的超额负载概率，对系统中超额负载进行准确估计，提高了超额负载概率估计的准确度。

本发明授权分布式系统中超额负载估计方法、装置、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种分布式系统中超额负载估计方法，其特征在于，包括：获取分布式系统在当前采集时刻的形状参数和逆尺度参数，其中，所述逆尺度参数根据系统运行历史数据中超额负载的频率确定；基于所述形状参数和逆尺度参数结合预确定的负载估计模型确定超额负载概率；所述基于所述形状参数和逆尺度参数结合预确定的负载估计模型确定超额负载概率，包括：根据所述形状参数和逆尺度参数确定密度分布参数；根据所述密度分布参数和负载估计模型的概率计算公式确定超额负载概率；所述方法还包括：根据分布式系统中节点的单位时间超额负载概率进行节点的指数分布建模，确定指数模型参数；根据所述指数模型参数、系统节点负载关系和节点总数进行节点超额负载的伽马分布建模；根据分布式系统的单位时间内实际超额负载次数和伽马分布建模的建模结果进行分布式系统的泊松分布建模，得到负载估计模型。

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