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龙图腾网恭喜青岛根尖智能科技有限公司申请的专利基于光流估计与前景检测的运动视频帧率增强方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114066761B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111385904.7，技术领域涉及：G06T5/92；该发明授权基于光流估计与前景检测的运动视频帧率增强方法及系统是由王海滨;纪文峰设计研发完成，并于2021-11-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于光流估计与前景检测的运动视频帧率增强方法及系统在说明书摘要公布了：本公开提出了基于光流估计与前景检测的运动视频帧率增强方法及系统，方法，包括如下步骤：对获取的待处理视频数据，利用前景检测算法处理得到完整的运动目标图像；利用光流估计网络对待处理视频数据拟合获得前景光流信息；根据前景检测获得的目标图像与前景光流信息，利用生成对抗网络生成视频补帧，根据视频补帧对待处理的视频数据进行补帧。该方法通过结合前景检测和运动目标的光流估计，结合原始视频的前景运动信息，利用生成对抗网络生成逼真的运动视频补帧，可以模拟视频运动目标的运动特性，使得补帧更加逼真。

本发明授权基于光流估计与前景检测的运动视频帧率增强方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于光流估计与前景检测的运动视频帧率增强方法，其特征是，包括如下步骤：对获取的待处理视频数据，利用前景检测算法处理得到完整的运动目标图像；利用前景检测算法处理得到完整的运动目标图像，方法具体为：针对待处理视频数据中相邻的两帧图像，利用背景建模方法对背景像素分布进行建模获取背景图像帧；将当前视频帧与背景图像帧的像素值相减，得到当前视频帧中含有完整运动目标的图像，得到图像中的运动目标；利用光流估计网络对待处理视频数据拟合获得前景光流信息；根据前景检测获得的目标图像与前景光流信息，利用生成对抗网络生成视频补帧，根据视频补帧对待处理的视频数据进行补帧；生成对抗网络包括级联的生成器网络和判别器网络；生成器网络用于生成逼真的补帧图像；判别器网络用于识别生成器网络输出的补帧图像与设定的视频真值之间的误差大小，当误差在设定的范围内，根据补帧图像对原始视频进行补帧操作，从而获得增强后的补帧视频；补帧图像与设定的视频真值之间的误差大小通过损失函数确定，损失函数具体为：所有生成的视频补帧的像素值与要求的增强后高帧率视频中对应帧的像素值之差的绝对值之和，公式为： 其中，表示所有像素点的个数，表示通道数，和表示图像的宽和高，表示图像中的每个像素点，代表生成的视频补帧的像素值，表示要求的增强后高帧率真值视频中对应的像素值。

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