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龙图腾网恭喜杭州安脉盛智能技术有限公司申请的专利基于多元参数估计和图像识别的旋转设备故障诊断方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114638250B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111355848.2，技术领域涉及：G06F18/24；该发明授权基于多元参数估计和图像识别的旋转设备故障诊断方法是由李倩;赵彤;杨皓杰;胡宏光;孙丰诚;倪军设计研发完成，并于2021-11-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于多元参数估计和图像识别的旋转设备故障诊断方法在说明书摘要公布了：本发明提出一种基于多元参数估计和图像识别的旋转设备故障诊断方法，包括以下步骤：S1，对原始振动加速度信号使用滤波方法实现信号降噪处理，对加速度信号进行频域积分得到速度信号；S2，确定故障频带，提取故障频带内的信号并进行包络谱变换，实现特征提取；S3，根据设备失效概率和特征频率，计算各特征对应的特征权重值；S4，通过多参数状态估计技术计算验证数据中各特征参数的估计值和残差值；S5，建立基于频率和残差的二维网格图或基于时间、频率和残差的三维网格图，识别图像中的关键变化信息，根据关键特征实现故障诊断。大大提高故障诊断精度，诊断效率也得到提高。

本发明授权基于多元参数估计和图像识别的旋转设备故障诊断方法在权利要求书中公布了：1.基于多元参数估计和图像识别的旋转设备故障诊断方法，其特征是，包括以下步骤：S1，对原始振动加速度信号使用滤波方法实现信号降噪处理，对加速度信号进行频域积分得到速度信号；S2，确定故障频带，提取故障频带内的信号并进行包络谱变换，实现特征提取；采用谱峭度方法选择故障频带；S3，根据设备失效概率和特征频率，计算各特征对应的特征权重值；S4，通过多参数状态估计技术计算验证数据中各特征参数的估计值和残差值；在样本参数矩阵下测试集数据的估计值为样本参数矩阵和权重值向量的乘积，残差值为测试集数据与测试集数据的估计值之差；矩阵每一行为不同样本中的参数值，矩阵每一列为一组振动数据的频域信息；S5，建立基于频率和残差的二维网格图或基于时间、频率和残差的三维网格图，识别图像中的关键变化信息，根据关键特征实现故障诊断。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人杭州安脉盛智能技术有限公司，其通讯地址为：310000 浙江省杭州市滨江区西兴街道阡陌路482号智慧e谷B座17层；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。