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龙图腾网恭喜上海金仕达软件科技股份有限公司申请的专利一种语音识别方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN113889099B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111170413.0，技术领域涉及：G10L15/20；该发明授权一种语音识别方法及系统是由伍海华;孙科;瞿翊设计研发完成，并于2021-10-08向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种语音识别方法及系统在说明书摘要公布了：本申请公开了一种语音识别方法及系统，获取原始语音信号，利用预设深度残差收缩网络模型中的深度残差收缩网络对待识别的原始语音信号进行滤除处理，得到目标语音频谱，从目标语音频谱中提取语音时序特征，通过深度残差收缩网络的预设分类层对语音时序特征进行分类，得到目标语音频谱对应的字符概率，通过预设预测模型对字符概率进行预测得到文本信息。通过上述，由于预设深度残差收缩网络模型中融入了残差模块和软阈值函数，因此具有特征提取能力强和去除噪声的特性，利用预设深度残差收缩网络模型中的深度残差收缩网络去除原始语音频谱所包含的无关特征，使得在强噪声环境下得到无噪声等特征的文本信息，提高在强噪声环境下对语音信号的识别率。

本发明授权一种语音识别方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种语音识别方法，其特征在于，所述方法包括：获取待识别的原始语音信号；利用预设深度残差收缩网络模型中的深度残差收缩网络对所述待识别的原始语音信号进行滤除处理，得到目标语音频谱；所述预设深度残差收缩网络模型为通过在深度神经网络中融入所述深度残差收缩网络所构建的模型；所述目标语音频谱用于指征未包含无关特征的语音频谱；所述无关特征至少包括噪声特征和环境特征；从所述目标语音频谱中提取语音时序特征；通过所述深度残差收缩网络的预设分类层对所述语音时序特征进行分类，得到所述目标语音频谱对应的字符概率；所述字符概率用于指示所述目标语音频谱对应的各个字符所出现的概率；通过预设预测模型对所述字符概率进行预测，得到文本信息；其中，预设分类层包括全连接层和逻辑回归层，所述全连接层包括第一全连接层和第二全连接层，所述通过所述深度残差收缩网络的预设分类层对所述语音时序特征进行分类，得到所述目标语音频谱对应的字符概率，包括：将所述语音时序特征输入至所述第一全连接层和所述第二全连接层中，得到语音输出向量；将所述语音输出向量输入至所述逻辑回归层进行分类，得到所述目标语音频谱对应的第一字符概率和第二字符概率；所述第一字符概率用于指示在音频中文本信息出现的概率；所述第二字符概率用于指示在预设语音模型中文本信息出现的概率。

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