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龙图腾网恭喜广州视源电子科技股份有限公司;广州视源人工智能创新研究院有限公司;广州希科医疗器械科技有限公司申请的专利心电分析模型的训练方法、装置、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115886828B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111138917.4，技术领域涉及：A61B5/318；该发明授权心电分析模型的训练方法、装置、设备及存储介质是由马云驹;赵巍;胡静;李振齐;王飞设计研发完成，并于2021-09-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本心电分析模型的训练方法、装置、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本申请实施例公开了心电分析模型的训练方法、装置、设备及存储介质，其包括：获取心电训练集和心电验证集；将心电训练集中的多个心电信号和心电验证集中的多个心电信号分别输入至心电分析模型，得到多个训练输出结果和多个验证输出结果，心电分析模型包括长短期记忆网络模块；根据多个训练输出结果更新心电分析模型的模型参数，模型参数包括长短期记忆网络模块使用的门权重；根据多个验证输出结果更新长短期记忆网络模块中Gumbel‑Softmax算子的参数，Gumbel‑Softmax算子用于使门权重趋于二值化；继续使用心电训练集和心电验证集训练心电分析模型，直到心电分析模型满足训练停止条件。采用上述方法可以解决相关技术中无法提高LSTM的推理速度的技术问题。

本发明授权心电分析模型的训练方法、装置、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种心电分析模型的训练方法，其特征在于，包括：获取心电训练集和心电验证集；将心电训练集中的多个心电信号和心电验证集中的多个心电信号分别输入至心电分析模型，得到多个训练输出结果和多个验证输出结果，心电分析模型包括长短期记忆网络模块；根据多个训练输出结果更新所述心电分析模型的模型参数，模型参数包括长短期记忆网络模块使用的门权重；根据多个验证输出结果更新长短期记忆网络模块中Gumbel-Softmax算子的参数，所述Gumbel-Softmax算子用于使所述门权重趋于二值化；重复执行将心电训练集中的多个心电信号和心电验证集中的多个心电信号分别输入至心电分析模型的操作，直到所述心电分析模型满足训练停止条件；Gumbel-Softmax算子用于使所述门权重趋于二值化时，长短期记忆网络模块中长短期记忆网络的计算公式为：it＝σG’Wii·xt+bii+G’Whiht-1+bhi、ft＝σG’Wif·xt+bif+G’Whfht-1+bhf、ot＝σG’Wio·xt+bio+G’Whoht-1+bho、gt＝tanhWig·xt+big+Whght-1+bhg、ct＝ft⊙ct-1+it⊙gt、ht＝ot⊙tanhct、G’W＝GWk,；k∈[1,sizeW]；其中，xt为当前时间步输入网络的时序特征图，t∈0,h，h为网络输出的隐含层状态序列的长度，Wii、bii、Whi和bhi为输入门的输入权重、偏置、对应隐含层的权重和隐含层偏置，Wif、bif、Whf和bhf为遗忘门的输入权重、偏置、对应隐含层的权重和隐含层偏置，Wio、bio、Who和bho为输出门的输入权重、偏置、对应隐含层的权重和隐含层偏置，Wig、big、Whg和bhg为输入门的单元状态的输入权重、偏置、单元状态对应隐含层的权重和隐含层偏置，ct和ct-1为当前和前一时间步网络的单元状态，ht和ht-1为当前和前一时间步网络输出的隐含状态序列中的元素，G’W为当前使用W的第一维中各权重分别对W的最后一维中各权重使用Gumbel-Softmax算子进行采样，GWk,；为当前使用W的第一维中第k维权重对W的最后一维中各权重使用Gumbel-Softmax算子进行采样，W为门权重，W∈Wii,Whi,Wif,Whf,Wio,Who，sizeW为W的尺寸，σ为激活函数sigmoid，⊙为元素积。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人广州视源电子科技股份有限公司;广州视源人工智能创新研究院有限公司;广州希科医疗器械科技有限公司，其通讯地址为：510530 广东省广州市黄埔区云埔四路6号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。