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龙图腾网恭喜武汉九天高分遥感技术有限公司申请的专利一种全色多光谱影像融合的绿色植被增强方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114897706B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111114781.3，技术领域涉及：G06T5/50；该发明授权一种全色多光谱影像融合的绿色植被增强方法是由王密;谢广奇设计研发完成，并于2021-09-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种全色多光谱影像融合的绿色植被增强方法在说明书摘要公布了：本发明提供了一种全色多光谱影像融合的绿色植被增强方法，首先基于有理函数模型对全色影像与多光谱影像进行粗配准；然后将粗配准的多光谱影像与全色影像进行小面元微分配准；接着基于归一化植被指数小面元微分配准后的多光谱影像进行绿色植被增强；再将全色影像与进行绿色植被增强后的多光谱影像进行融合，得到最终绿色植被增强的融合结果。本发明在融合过程中对绿色植被进行了增强，改善了融合效果，解决了全色多光谱融合影像中绿色植被偏暗的问题，有利于最终的成图效果的改善及后续的判读与处理。

本发明授权一种全色多光谱影像融合的绿色植被增强方法在权利要求书中公布了：1.一种全色多光谱影像融合的绿色植被增强方法，其特征在于，包括：S1：基于有理函数模型对全色影像与多光谱影像进行粗配准；S2：将粗配准的多光谱影像与全色影像进行小面元微分配准；S3：基于归一化植被指数小面元微分配准后的多光谱影像进行绿色植被增强；S4：将全色影像与进行绿色植被增强后的多光谱影像进行融合，得到最终绿色植被增强的融合结果；其中，步骤S1包括：S1.1：通过有理函数模型计算全色影像和多光谱影像的重叠区域：S1.2：读取重叠区域的全色影像，并以重叠区域的全色影为基准对多光谱影像进行微分地理配准，以实现粗配准；步骤S1.2包括：S1.2.1：将全色影像按照计算得到的重叠区域读入到内存中，将读入内存的全色影像进行均匀格网点划分，得到相应的全色影像的像方坐标s,l；S1.2.2：通过全色影像的有理函数模型计算每个格网点的物方坐标B,L,H；S1.2.3：将格网点的物方坐标通过多光谱影像的有理函数模型计算得到每个格网点的多光谱影像的像方坐标s′,l′；S1.2.4：构建全色影像的像方坐标s,l到多光谱影像的像方坐标s′,l′的变换模型：s,l＝gs′,l′；S1.2.5：将多光谱影像通过上述变换模型映射重采样到全色影像坐标中，得到与全色影像粗配准的多光谱影像。

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