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龙图腾网恭喜西安华企众信科技发展有限公司申请的专利一种基于KS模型的糖尿病预测算法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN113921134B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111021699.6，技术领域涉及：G16H50/30；该发明授权一种基于KS模型的糖尿病预测算法是由周红芳;辛银波设计研发完成，并于2021-09-01向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于KS模型的糖尿病预测算法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于KS模型的糖尿病预测算法，数据集采用了皮马印度糖尿病数据集；对数据集进行清洗，并做标准化处理等，使数据的质量更高。采用Person相关系数对数据集属性进行选择，去除不重要的属性，加快后期模型的处理速度，提高模型的性能。利用数据集对KS模型进行训练，并对数据进行分类预测，采用相关指数对模型进行评估。通过实验表明，本发明提出的模型与其他相比，该模型具有更好的表现，表明本研究的结果是非常有前途的。其研究成果主要应用在初期糖尿病的临床筛查，预警等方面，未来可能会涉及其他疾病的初期诊断，在生物信息领域应用较多。

本发明授权一种基于KS模型的糖尿病预测算法在权利要求书中公布了：1.一种基于KS模型的糖尿病预测算法，其特征在于，具体按照以下步骤实施：步骤1、从UCI机器学习存储库中获得的皮马印度糖尿病数据集；步骤2、对获取的皮马印度糖尿病数据集进行清洗，获得规范化数据集；具体过程为：删除每个属性数据以外的其他内容，对数据集中存在的缺失值进行填补，对数据集中存在的缺失值进行填补的具体过程为：每个属性数据的平均值替换缺失数据；步骤3、利用四分位数分析法对规范化数据集中存在的极值、离群值进行检测并进行删除；步骤4、采用Person相关系数分析法挑选与糖尿病预测相关性大的四个属性；具体过程为：取每个属性中数据Xi，计算Person相关系数，公式为： 其中，表示属性中数据的标准分数，表示属性中数据的平均值，表示属性中数据的标准差；将每个属性得到的Person相关系数按照大小进行排序，选取数值较大四个Person相关系数，根据Person相关系数得到四个属性；步骤5、分别对四个属性中对应的数据进行标准化处理；步骤6、将标准化处理后的数据集输入到KMEANS++算法中进行无监督学习，得到聚类正确的数据；步骤7、将数据输入到SVM中进行预测，评估其性能。

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