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龙图腾网恭喜通用电气精准医疗有限责任公司申请的专利促进合成训练数据生成的系统、方法和计算机程序产品获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114155402B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202110965176.0，技术领域涉及：G06V10/774；该发明授权促进合成训练数据生成的系统、方法和计算机程序产品是由拉维·索尼;谭涛;戈帕尔·B·阿维纳什;迪比亚乔蒂·帕蒂;H·克鲁帕卡;文卡塔·拉特南·萨里帕利设计研发完成，并于2021-08-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本促进合成训练数据生成的系统、方法和计算机程序产品在说明书摘要公布了：本发明题为″促进合成训练数据生成的系统、方法和计算机程序产品″。元素增强部件可基于带注释的源图像生成一组带注释的初步训练图像。可通过将至少一个感兴趣元素或至少一个背景元素插入到带注释的源图像中来形成带注释的初步训练图像。模态增强部件可基于该组带注释的初步训练图像生成一组带注释的中间训练图像。可通过改变带注释的初步训练图像的至少一个基于模态的特性来形成带注释的中间训练图像。几何增强部件可基于该组带注释的中间训练图像生成一组带注释的可部署训练图像。可通过改变带注释的中间训练图像的至少一个几何特性来形成带注释的可部署训练图像。训练部件可在该组带注释的可部署训练图像上训练机器学习模型。

本发明授权促进合成训练数据生成的系统、方法和计算机程序产品在权利要求书中公布了：1.一种促进合成训练数据生成的系统，包括：元素增强部件，所述元素增强部件访问带注释的源图像，基于所述带注释的源图像生成一组带注释的初步训练图像，其中通过将视觉对象的相应置换插入到所述带注释的源图像中来形成每个带注释的初步训练图像，其中，这种视觉对象包括医疗设备或生物学症状；模态增强部件，所述模态增强部件基于所述一组带注释的初步训练图像生成一组带注释的中间训练图像，其中通过对相应带注释的初步训练图像应用模态特性变化的相应置换来形成每个带注释的中间训练图像，其中，这种模态特性变化包括图像属性的改变，所述图像属性取决于捕获了或生成了所述带注释的源图像的医疗成像设备的设置或参数；以及几何增强部件，所述几何增强部件基于所述一组带注释的中间训练图像生成一组带注释的可部署训练图像，其中通过对相应带注释的中间训练图像应用几何变化的相应置换来形成每个带注释的可部署训练图像，其中，这种几何变化包括图像像素网格的空间变换，其中所述元素增强部件维护元素目录，所述元素目录列出能够插入到所述带注释的源图像中的可能的视觉对象的一组图像，其中所述模态增强部件维护能够在所述初步训练图像中修改的模态特性的列表，并且其中所述几何增强部件维护能够应用于所述中间训练图像的几何变换的列表，其中所述元素增强部件通过在所述元素目录内包括视觉对象的新图像来更新所述元素目录，其中所述模态增强部件通过在所述模态特性的列表内包括与设备模态相关的新图像属性来更新所述模态特性的列表，并且其中所述几何增强部件通过在所述几何变换的列表内包括能够应用于图像的新空间操作来更新所述几何变换的列表。

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