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龙图腾网恭喜南京航空航天大学申请的专利基于奇异值分解和相关熵理论结合的微弱特征提取方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN113705377B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202110919062.2，技术领域涉及：G06F18/213；该发明授权基于奇异值分解和相关熵理论结合的微弱特征提取方法是由李舜酩;龚思琪;陆建涛设计研发完成，并于2021-08-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于奇异值分解和相关熵理论结合的微弱特征提取方法在说明书摘要公布了：本发明公开了基于奇异值分解和相关熵理论结合的微弱特征提取方法，包括：奇异值分解模块、计算相关熵诱导测度模块，信号重构模块和估计循环相关熵谱模块；首先对信号进行二维转换，得到汉克尔矩阵，对由信号构成的汉克尔矩阵进行奇异值分解，得到奇异值及对应的奇异分量；然后计算原信号与每个奇异分量的相关熵诱导测度值，根据相关熵诱导测度值的分布确定阈值，并选择相关熵诱导测度值低于该阈值的奇异分量；之后将选择出的奇异分量进行信号重构，得到降噪的信号；最后估计重构信号的循环相关熵谱，观察信号特征。本发明能够有效地对奇异分量进行甄别，具有较好的降噪效果，从而提取信号的微弱特征。

本发明授权基于奇异值分解和相关熵理论结合的微弱特征提取方法在权利要求书中公布了：1.基于奇异值分解和相关熵理论结合的微弱特征提取方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1、对原信号进行奇异值分解，得到奇异值对应的奇异分量；所述步骤1中对原信号进行奇异值分解包括下述具体步骤：步骤11、对一维原信号进行二维转换，得到二维汉克尔矩阵，其矩阵表达形式为： 其中，A为汉克尔矩阵，x1、x2、x3…xN为信号的时间序列，m表示汉克尔矩阵的行数，U和V分别为进行奇异值分解后的特征矩阵，Vτ是V的转置；Σ是由奇异值构成的对角阵；u1,u2,…,um和v1,v2,…,vn分别为奇异值分解得到的特征向量，为v1,v2,…,vn的转置；步骤12、计算每个子矩阵，通过每个子矩阵求出每个奇异值对应的奇异分量，设奇异值分解后，子矩阵为Ai，其表达式为Ai＝σiuivi,i＝1,2,…m，奇异分量si由Ai的第一行和最后一列组成；步骤2、计算原信号与每个奇异分量的相关熵诱导测度值，根据所述测度值的分布确定阈值；所述步骤2计算原信号与每个奇异分量的相关熵诱导测度值，根据测度值的分布确定阈值，包括以下具体步骤：步骤21、计算核大小σ，计算方式为med·为求中位数，X、Y为信号变量；步骤22、计算信号变量X、Y的核函数kσX-Y，计算方法为：步骤23、计算其相关熵函数，其表达式为：其中xi,yi为X，Y中的单个元素；步骤24、计算原信号与每个奇异分量的相关熵诱导测度值，其计算公式为：CIMX,Y＝[kσ0-VX,Y]12其中，CIMX,Y表示X，Y的相关熵诱导测度；步骤25、根据求得的相关熵诱导测度值的分布，确定相关熵诱导测度值的阈值；步骤3、根据所述阈值确定重构信号所采用的奇异分量；步骤4、重构信号；步骤5、估计重构信号的循环相关熵谱，通过展示的循环相关熵谱观察信号特征。

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