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龙图腾网恭喜华中农业大学申请的专利一种基于显微图像的鱼粉掺假识别方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN113239816B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202110536523.8，技术领域涉及：G06V20/69；该发明授权一种基于显微图像的鱼粉掺假识别方法是由牛智有;耿婕;刘梅英;刘静;孔宪锐;沈柏胜;于重洋;吴志陶设计研发完成，并于2021-05-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于显微图像的鱼粉掺假识别方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于显微图像的鱼粉掺假识别方法，包括采集不同成分比例的待测鱼粉样本的显微图像；采用掩膜变换的预处理方法对图像增强，增强显微图像各组分之间的对比度，消除聚焦光圈的影响；对掩膜变换的显微图像数据进行数据增强，划分为训练集和测试集；建立Mobilenentv2模型，利用训练集调试模型，确定最终的Mobilenentv2网络作为掺假识别和含量检测的模型；建立YOLOv3‑Mobilenentv2模型，利用训练集调试模型，确定最终的YOLOv3‑Mobilenentv2网络作为掺假组分识别模型。本发明提出了一种快速准确、无损智能的鱼粉掺假识别方法。

本发明授权一种基于显微图像的鱼粉掺假识别方法在权利要求书中公布了：1.一种基于显微图像的鱼粉掺假识别方法，其特征在于：包括以下步骤：步骤一，样品采集和分组，采集不同成分比例的待测鱼粉样本，分为样品A、样品B、样品C和样品D；步骤二，显微图像的采集，将步骤一中分组的样品分别采集得到显微图像；步骤三，显微图像的预处理，采用掩膜变换的预处理方法对显微图像进行图像增强；步骤四，数据增强，采用随机翻转、旋转90°、裁剪和对比度变化手段对步骤三中掩膜变换的显微图像数据集进行数据增强，并分割为训练集和测试集；步骤五，建立Mobilenentv2模型，利用步骤四中的训练集调试模型，确定最终的Mobilenentv2模型作为掺假识别和含量检测模型；利用步骤四中测试集测试掺假识别和含量检测的分类效果，利用Mobilenentv2网络进行鱼粉掺假识别和含量检测，根据不同样品及不同程度的掺假得到相应的四组数据，即得到不同样品测试时的各项数据资料；步骤六，利用步骤三中掩膜变换的鱼粉掺假样本显微图像进行组分标记，标记显微图像中鱼粉、豆粕和肉骨粉的位置，并分割为训练集和测试集；步骤七，采用YOLOv3-Mobilenentv2模型，利用步骤六中的训练集调试模型，确定最终的YOLOv3-Mobilenentv2模型作为掺假组分识别模型，利用步骤六中测试集测试掺假组分识别的检测效果，利用所述YOLOv3-Mobilenentv2网络进行掺假组分识别，然后选取步骤一中制备的不同程度掺假样品进行检测，得到四组不同的数据；步骤八，重复步骤五和步骤七的操作，针对于步骤一中的样品进行多次检测，得到多组数据；步骤九，根据步骤八所得到的数据，进行数据处理，选取各组平均值，即不同比例时所测得掺假百分比数据的平均值，然后进行比较，从而选择最优的检测模型，即根据不同程度的掺假，选择最为敏感且准确的检测模型。

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