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龙图腾网恭喜中国科学院沈阳自动化研究所申请的专利一种海洋温盐预测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115238937B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202110435817.1，技术领域涉及：G06Q10/04；该发明授权一种海洋温盐预测方法及系统是由周晓锋;左心怡;刘舒锐;李帅;金樑;潘福成设计研发完成，并于2021-04-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种海洋温盐预测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及一种海洋温盐预测方法及系统，包括利用四维卷积模型对海洋温度和盐度数据进行时间和空间维度的特征提取，利用残差结构进一步探索海洋温度和盐度的空间特征，再利用再校准加权量化各个区域特征的贡献程度，提高模型质量，实现海洋温度和盐度预测。同时结合可视化显示对海洋温度和盐度的预测结果进行可视化展示。本发明通过将四维卷积模型、残差结构和再校准加权的结合，考虑海洋温度和盐度预测受到时间序列及海洋内部空间特征的双重影响，克服现有方法由于空间关系提取不足而导致的海洋内部温盐预测精度不足等局限，对海洋整体温盐预测及温跃层位置的预测具有理论和实际意义。

本发明授权一种海洋温盐预测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种海洋温盐预测方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤1、对一段时间内定点位置的原始海洋温度或盐度实时数据进行预处理，使得满足四维卷积模型的数据维度；步骤2、建立四维卷积模型，对预处理后的海洋温度或盐度实时数据分批次进行四维卷积操作，实现海洋数据时空特征的充分提取；步骤2-1、设置卷积核个数、卷积核大小、步长参数，卷积层的激活函数设置为relu函数，建立M层的四维卷积神经网络；每一层四维卷积神经网络都是以三维卷积模型为基础搭建的，公式如下： 其中，bj是偏置项，c是输入通道，j是输出通道，R×X×Y×Z是卷积核的大小，是模型中位置r,x,y,z处对应的权重，对应输入通道c，输出通道j，Vc是位置s+r,l+x,h+y,w+z在通道c的输入，是位置s,l,h,w在通道j的输出；步骤2-2、计算过程中，将步骤1获取的六维数据输入M层卷神经网络；依次完成各层的四维卷积操作，最终获取表征海洋数据时间、空间双重特征的温度或盐度数据；所述各层的四维卷积操作包括以下步骤：由于六维数据中有三个维度表示数据的形状，因此展开其中一个维度，以获得若干个五维数据，对每个五维数据应用三维卷积计算，将计算得到的数据按照对应位置进行相加，完成一次四维卷积操作；所述四维卷积通过三维卷积计算的公式如下： 步骤3、建立由多个基本残差单元串联组成残差网络，进一步获取突出空间特征的海洋温度或盐度时空数据；步骤4、对获取的海洋温度或盐度的空间特征进行再校准加权求和，预测海洋温度或盐度；步骤5、反复迭代以上步骤2-4，选用Adam优化器，以平均绝对误差作为损失函数，反向传播调整海洋温度或盐度预测模型参数，从而优化海洋温度或盐度预测模型；步骤6、实时采集待预测定点位置的现场海洋温度或盐度并预处理后，输入优化的海洋温度或盐度预测模型，实现海洋温度或盐度预测；步骤7、将海洋温度或盐度预测的结果以颜色或图表进行二维平面或三维立体网格图像形式的可视化显示。

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