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龙图腾网恭喜杭州深睿博联科技有限公司;北京深睿博联科技有限责任公司申请的专利基于非局部注意力机制的多期相融合器官分割方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN112862784B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202110180370.8，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权基于非局部注意力机制的多期相融合器官分割方法及装置是由曲太平;李秀丽;薛华丹;金征宇;俞益洲;李一鸣;乔昕设计研发完成，并于2021-02-08向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于非局部注意力机制的多期相融合器官分割方法及装置在说明书摘要公布了：本申请公开了一种基于非局部注意力机制的多期相融合器官分割方法及装置，该方法通过预设多期相融合器官分割网络模型分别对全局尺度多期相数据对和局部尺度多期相数据对进行图片分割得到全局尺度分割结果和局部尺度分割结果，对全局尺度分割结果和局部尺度分割结果进行融合得到待分割器官的分割结果。本申请中通过预设多期相融合器官分割网络模型中的跨期相非局部注意力融合机制模块根据两个期相的特征之间的位置关系和深度关系对两个期相的特征进行互补，充分利用双期相的互补使得两个期相的特征之间可以有效融合，采用了多尺度分割框架对全局尺度分割结果和局部尺度分割结果进行融合，有效的利用全局上下文信息，提高器官分割的准确性。

本发明授权基于非局部注意力机制的多期相融合器官分割方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种基于非局部注意力机制的多期相融合器官分割方法，其特征在于，包括：分别对各待分割多期图像数据进行质心提取，得到待分割器官的质心；根据所述质心分别对各待分割多期图像数据进行切割得到多期相数据对，其中，所述多期相数据对中的每个期相数据包含所述待分割器官的全部切片；对所述多期相数据对进行可变形配准，得到配准后的多期相数据对；对配准后的多期相数据对进行下采样得到全局尺度多期相数据对，对配准后的多期相数据对进行切片分割得到局部尺度多期相数据对，通过预设多期相融合器官分割网络模型的两个训练路径分别对所述全局尺度多期相数据对进行特征提取，得到两个期相的全局特征，根据所述两个期相的全局特征之间的位置关系和深度关系对所述两个期相的全局特征进行互补得到全局尺度分割结果，通过所述预设多期相融合器官分割网络模型的两个训练路径分别对所述局部尺度多期相数据对进行特征提取，得到两个期相的局部特征，根据所述两个期相的局部特征之间的位置关系和深度关系对所述两个期相的局部特征进行互补得到局部尺度分割结果，对所述全局尺度分割结果和所述局部尺度分割结果进行加权融合得到所述待分割器官的分割结果，其中，所述预设多期相融合器官分割网络模型为双路径全卷积网络；所述根据所述质心分别对各待分割多期图像数据进行切割得到多期相数据对的步骤，包括：根据所述质心分别从各待分割多期图像中提取所述待分割器官的上下N层切片，得到包含所述待分割器官的全部切片的两个期相数据作为多期相数据对，其中，N为正整数；所述根据所述两个期相的全局特征之间的位置关系和深度关系对所述两个期相的全局特征进行互补得到全局尺度分割结果的步骤，包括：根据所述两个期相的全局特征中的一个期相的每个位置特征对另一期相的对应邻域的位置特征进行互补，计算所述两个期相的相同通道间的交叉相位的注意力值，根据所述注意力值对所述两个期相的全局特征中的深度特征进行互补，得到全局尺度分割结果；所述根据所述两个期相的局部特征之间的位置关系和深度关系对所述两个期相的局部特征进行互补得到局部尺度分割结果的步骤，包括：根据所述两个期相的局部特征中的一个期相的每个位置特征对另一期相的对应邻域的位置特征进行互补，计算所述两个期相的相同通道间的交叉相位的注意力值，根据所述注意力值对所述两个期相的局部特征中的深度特征进行互补，得到局部尺度分割结果。

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