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龙图腾网恭喜中国工商银行股份有限公司申请的专利用户标签的确定方法、装置和服务器获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN112836743B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202110141802.4，技术领域涉及：G06F18/2431；该发明授权用户标签的确定方法、装置和服务器是由郭宏;陈珊珊;陈李龙设计研发完成，并于2021-02-02向国家知识产权局提交的专利申请。

本用户标签的确定方法、装置和服务器在说明书摘要公布了：本说明书提供了用户标签的确定方法、装置和服务器。基于该方法，在确定目标用户的用户标签时，先通过获取与该目标用户对应的目标交易数据，以及与目标交易数据关联的目标行情数据；再根据目标行情数据，从预先通过层次聚类得到的多个预设的行情类别中确定出匹配的目标行情类别；进而可以从预先通过利用基于马氏距离的改进模型进行对抗训练得到的多个预设的交易行为特征预测模型中确定出匹配的目标交易行为特征预测模型；再通过调用目标交易行为特征预测模型处理目标交易数据，并根据确定出的交易行为特征，确定该目标用户的用户标签。从而可以准确地获取并利用交易行为特征，来较为精准地确定出交易数据处理场景下的目标用户的用户标签。

本发明授权用户标签的确定方法、装置和服务器在权利要求书中公布了：1.一种用户标签的确定方法，其特征在于，包括：获取目标交易数据，以及与所述目标交易数据关联的目标行情数据；其中，所述目标交易数据与目标用户对应；根据所述目标行情数据，从多个预设的行情类别中确定出匹配的目标行情类别；其中，所述多个预设的行情类别为预先通过对样本数据进行层次聚类得到的；从多个预设的交易行为特征预测模型中确定出与所述目标行情类别匹配的目标交易行为特征预测模型；其中，所述多个预设的交易行为特征预测模型为预先利用基于马氏距离的改进模型对所对应的行情类别的样本数据进行对抗训练得到的；调用所述目标交易行为特征预测模型处理所述目标交易数据，以确定出所述目标交易数据的交易行为特征；根据所述目标交易数据的交易行为特征，确定出目标用户的用户标签；其中，所述方法还包括：获取历史交易数据作为第二类样本数据；并获取与所述历史交易数据关联的历史行情数据作为第一类样本数据；其中，所述第一类样本数据中至少存在一个样本数据携带有行情类别标签；所述第二类样本数据中至少存在一个样本数据携带有交易行为特征标签；根据所述历史交易数据与历史行情数据之间的关联关系，建立第一类样本数据和第二类样本数据的对应关系；其中，所述第一类样本数据对应一个或多个第二类样本数据；对第一类样本数据进行层次聚类，得到多个类别组；其中，所述类别组与一种行情类别对应，所述类别组包括一个或多个第一类样本数据；根据所述多个类别组所包含的第一类样本数据，以及第一类样本数据和第二类样本数据的对应关系，确定出与各个行情类别对应的第二类样本数据，以得到与多个行情类别分别对应的多个训练数据集；构建基于马氏距离的改进模型作为初始模型；分别利用所述多个训练数据集对所述初始模型进行预设的虚拟对抗训练，以得到多个预设的交易行为特征预测模型；其中，所述预设的交易行为特征预测模型与一种行情类别对应；其中，所述初始模型至少包含有基于马氏距离的改进的损失函数，构建基于马氏距离的改进模型作为初始模型，包括：利用基于马氏距离的改进的损失函数，构造相应的目标函数，以得到初始模型；所述基于马氏距离的改进的损失函数按照以下方式构建： 其中，为初始模型中的基于马氏距离的改进的损失函数，Dl为携带有交易行为特征标签的第二类样本数据所构成的样本数据集，Dul为没有携带交易行为特征标签的第二类样本数据所构成的样本数据集，Nl为Dl中所包含的第二类样本数据的总数，Nul为Dul中所包含的第二类样本数据的总数，x为第二类样本数据，θ为损失函数的自变量，LMS为马氏平滑度。

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