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龙图腾网恭喜深圳市雅阅科技有限公司申请的专利多媒体资源分类模型训练方法和多媒体资源推荐方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN113590849B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202110113770.7，技术领域涉及：G06F16/45；该发明授权多媒体资源分类模型训练方法和多媒体资源推荐方法是由朱灵子;马连洋设计研发完成，并于2021-01-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本多媒体资源分类模型训练方法和多媒体资源推荐方法在说明书摘要公布了：本申请涉及一种多媒体资源分类模型训练方法、多媒体资源推荐方法、装置、计算机设备和存储介质，获取训练多媒体资源的目标属性信息集合和训练标签集合，将训练多媒体资源的目标属性信息集合输入待训练的多媒体资源分类模型；通过多媒体资源分类模型中各个特征子网络，分别对与特征子网络关联的目标属性信息进行向量化处理，得到对应的属性特征向量；将各个属性特征向量输入多媒体资源分类模型中各个任务子网络，得到对应的预测标签；基于各个任务对应的预测标签和训练标签调整多媒体资源分类模型的模型参数，直至满足收敛条件，得到用于对待推荐多媒体资源的质量进行分类的多媒体资源分类模型。采用本方法能够提高资源推荐的有效性。

本发明授权多媒体资源分类模型训练方法和多媒体资源推荐方法在权利要求书中公布了：1.一种多媒体资源分类模型训练方法，其特征在于，所述方法包括：获取训练多媒体资源的目标属性信息集合和训练标签集合；所述目标属性信息集合包括多个维度的目标属性信息，所述训练标签集合包括多个任务对应的训练标签；将所述训练多媒体资源的目标属性信息集合输入待训练的多媒体资源分类模型；所述多媒体资源分类模型包括多个特征子网络和各个任务分别对应的任务子网络；通过所述多媒体资源分类模型中各个特征子网络，分别对与特征子网络关联的目标属性信息进行向量化处理，得到各个特征子网络输出的属性特征向量；将各个属性特征向量输入各个任务子网络，得到各个任务对应的预测标签；基于同一任务对应的训练标签和预测标签调整对应的任务子网络的参数，基于各个任务对应的训练标签和预测标签调整各个特征子网络的模型参数，直至满足收敛条件，得到训练完成的多媒体资源分类模型；所述多媒体资源分类模型用于对待推荐多媒体资源的质量进行分类；其中，所述各个任务子网络均包括专家层、门控层和融合层；所述各个任务子网络共享专家层；所述将各个属性特征向量输入各个任务子网络，得到各个任务对应的预测标签，包括：在当前任务子网络中，通过所述专家层对所述各个属性特征向量进行特征处理，得到特征处理结果，通过所述门控层对所述特征处理结果进行加权处理，得到中间处理结果，通过所述融合层对所述中间处理结果进行融合处理，得到所述当前任务子网络对应的任务的预测标签。

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