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龙图腾网恭喜广西柳钢东信科技有限公司;广西柳州钢铁集团有限公司申请的专利一种基于高斯过程回归的喷煤优化控制方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN112553390B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202011545801.8，技术领域涉及：C21B5/00；该发明授权一种基于高斯过程回归的喷煤优化控制方法是由苏志祁;覃和转;廖玉通;高见;朱国铭;王绪鹏;黄华钢;王从文;李宏玉;覃熹;张恒瑞设计研发完成，并于2020-12-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于高斯过程回归的喷煤优化控制方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于高斯过程回归的喷煤优化控制方法，包括，采集喷煤过程中的调节参数进行预处理；从预处理后的所述参数中选取与喷煤量相关性较高参数作为特征值；利用高斯过程回归进行参数训练，得到预测模型；将所述预测模型保存为可被重新载入的文件，输入实时数据进行预测。本发明针对手动调节喷煤系统模式，减少了人为干预的喷煤量异常波动的现象，提高均匀喷煤的稳定性，优化高炉炉况，提高炼铁效率和质量；对于新员工来说，在没有相关炼铁经验的情况下，高炉喷煤操作模式优化的目的是给现场操作人员提供决策支持，起到辅助学习，促进经验增长的作用，同时，在喷煤岗位工的标准化操作、提高操作水平方面也起到了促进作用。

本发明授权一种基于高斯过程回归的喷煤优化控制方法在权利要求书中公布了：1.一种基于高斯过程回归的喷煤优化控制方法，其特征在于：包括，采集喷煤过程中的调节参数进行预处理；从预处理后的所述参数中选取与喷煤量相关性较高参数作为特征值；利用高斯过程回归进行参数训练，得到预测模型；将所述预测模型保存为可被重新载入的文件，输入实时数据进行预测；所述采集包括，从高炉炼铁数据库采集相关性较高的历史运行数据，经过预处理后得到所述特征值数据，并将实际喷煤流量作为目标值；所述特征值包括，罐重、罐压、混合压力、补气流量、中部流化流量、下部流化流量；利用所述特征值组成关于所述喷煤流量的函数关系，包括，fflow＝fW,P,Pmix,Fair,Fmid,Fbtm其中，W是罐重，P是罐压，Pmix是混合压力，Fair是补气流量、Fmid是中部流化流量、Fbtm是下部流化流量，flow是实际喷煤流量；比较训练所述预测模型得到的均方根误差，将其作为训练效果的指标，所述均方根误差数值越小，则拟合效果越好，训练结束，导出相应的所述预测模型；载入训练好的所述预测模型，连接高炉炼铁数据库，获取实时的特征值数据作为所述预测模型的输入，目标是得到最优化的目标函数，∑＝α1·|Δflow|+α2·|ΔP|+α3·|ΔPmix|其中，αi为加权系数；对所述特征值数据进行穷举和加权处理，调整当前输入参数，计算当前输入对应的最优输出；选取对所述喷煤流量影响相对较大的两个压力参数进行±5kPa范围的穷举；将所得到的数据组输入到所述预测模型中，得到对应的所述喷煤流量的预测值组；根据上述目标函数，将穷举后的每组数据中的喷煤流量与设定流量作差，罐压、混合压力与对应的实时数据作差；对列出的三个差值进行加权求和，获得加权求和后最小的值，其对应的控制参数即为最优控制参数，其控制量变化小，系统波动小，流量趋近设定值。

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