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恭喜湖南文理学院任盛获国家专利权

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龙图腾网恭喜湖南文理学院申请的专利医疗视频超分辨率视频帧提取方法及系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN114626980B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-09发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202011431866.X,技术领域涉及:G06T3/4053;该发明授权医疗视频超分辨率视频帧提取方法及系统是由任盛设计研发完成,并于2020-12-10向国家知识产权局提交的专利申请。

医疗视频超分辨率视频帧提取方法及系统在说明书摘要公布了:本发明公开了一种医疗视频超分辨率视频帧重建方法及系统,通过构建反投影模块充分挖掘低分辨率视频帧和超分辨率视频帧之间的非线性映射,避免使用堆叠网络层次的方法挖掘低分辨率视频帧和超分辨率视频帧之间的非线性映射,并通过递归结构,进一步减少模型参数,提高模型效率,以适应远程医疗视频超分辨率重建。通过将递归反投影网络不同深度的超分辨率图像融合,并通过快捷连接使用输入视频帧对输出视频帧进行修正以及稠密连接技术,提升医学影像边缘、纹理等细节信息,是的重建后的超分辨率图像更加清晰,从而可以有效辅助医生诊断。

本发明授权医疗视频超分辨率视频帧提取方法及系统在权利要求书中公布了:1.一种医疗视频超分辨率视频帧重建方法,其特征在于,包括以下步骤:S1、从医疗视频中依次提取中心帧及所述中心帧的相邻两帧计算和的光流图和其中t=2,3…N-1,N为医疗视频总帧数;S2、对所述中心帧的相邻两帧进行运动补偿,得到补偿帧 其中ω表示Warp操作;S3、将作为卷积神经网络的输入,重建视频中心帧的超分辨率视频帧S4、重组所有超分辨率视频帧得到超分辨率医疗视频;步骤S3的具体实现过程包括:1融合的特征,得到2设定迭代次数i=1;3利用上采样单元将特征放大到指定的倍数,得到然后将缩小到原始尺寸并与相减,得到残差将放大到指定倍数,并与相加,得到4利用下采样单元将缩小回原始尺寸得到将放大到指定的倍数,并与相减得到残差将缩小回原始尺寸并与相加,得到5将作为所述上采样单元的输入,并令i的值加1,返回步骤3,当迭代次数i=K时,停止迭代;6拼接第1~第K次迭代中上采样单元的输出向量,并使用输出卷积层将拼接后的向量降维到三维空间,输出超分辨率视频帧;步骤S3之后,步骤S4之前,还包括:将所述超分辨率视频帧作为卷积层的输入,得到中心帧的超分辨率图像,并使用L1范数作为损失函数,使用梯度下降的方法使医疗视频中心帧的超分辨率重建结果与真实图像保持一致; 表示使用卷积神经网络重建的超分辨率帧。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人湖南文理学院,其通讯地址为:415000 湖南省常德市武陵区洞庭大道3150号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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