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龙图腾网恭喜天津大学申请的专利一种基于模型预测控制的建筑室内温度调控方法和系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114580254B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202011375964.6，技术领域涉及：G06F30/27；该发明授权一种基于模型预测控制的建筑室内温度调控方法和系统是由赵靖;刘光谱设计研发完成，并于2020-12-01向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于模型预测控制的建筑室内温度调控方法和系统在说明书摘要公布了：本发明公开一种基于模型预测控制的建筑室内温度调控方法和系统，涉及到室内环境控制领域。首先建立室内温度预测模型，用于预测室温。在此基础上建立代价函数，该函数在保证室内温度的同时，优化空调系统供冷量以降低系统能耗。利用粒子群算法对函数滚动寻优，使预测时域内值最小，生成供冷量的控制序列。当前时刻根据序列第一个值对各设备进行控制，在控制时域内最大程度减少超调量和保证室内温度。在下一时刻反馈室内温度纠正预测模型的偏差，保证预测准确性，重复滚动优化，增强系统稳定性。本发明区别目前的基于系统温差或压差的反馈控制室内温度方法，在改善室内热舒适性前提下降低空调系统能耗，对室内温度和供冷量都具有良好的调控品质。

本发明授权一种基于模型预测控制的建筑室内温度调控方法和系统在权利要求书中公布了：1.一种基于模型预测控制的建筑室内温度调控方法和系统，其特征在于包括如下步骤：步骤（1）、根据空调系统历史数据建立起建筑室内温度预测模型，计算在不同供冷量和气象预报数据条件下未来时刻的室内温度预测值；所述的室内温度预测模型采用机理方法建立，公式如下： 其中，y*k+1为k+1时刻的室内温度预测值，a，b，c为待辨识参数，uk为k时刻的供冷量，Qk为k时刻的气象数据下的建筑负荷，yk为k时刻的室内温度；步骤（2）、在室内温度预测模型和空调系统设备性能参数的基础上建立起代价函数Jk，该函数在保证室内温度的同时，尽可能优化空调系统的供冷量以降低系统能耗；步骤（3）、在每个控制周期内，利用智能算法对室内温度进行预测和代价函数滚动优化，使预测时域内目标函数Jk最小，在设备性能参数约束条件下，生成供冷量设定值的控制序列，输出第一个值执行；步骤（4）、现场控制器根据该设定值对空调系统各设备进行优化控制，调节空调系统供冷量至设定值，保证在该控制时域内最大程度减少超调量和调节室内温度；步骤（5）、实时采集建筑室内温度进行反馈校正，纠正预测模型的偏差，保证预测结果准确性和增强控制系统稳定性。

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